Publications des scientifiques de l'IRD

Aïmeur Esma. (1994). METIS : un système et une méthode d'explicitation de taxinomies destinés à l'identification de structures conceptuelles. Paris : Université de Paris 6, 268 p. Th. univ. : Inform.,

Titre du document
METIS : un système et une méthode d'explicitation de taxinomies destinés à l'identification de structures conceptuelles
Année de publication
1994
Type de document
Diplôme
Auteurs
Aïmeur Esma
Source
Paris : Université de Paris 6, 1994, 268 p.
Diplôme
Th. univ. : Inform.,
Dans les sciences d'observation telles que l'archéologie, la minéralogie ou la zoologie, de grandes quantités d'objets sont répertoriés sous forme de taxinomies et exprimées dans des catalogues au moyen d'un langage de description varié et nuancé. La lourde gestion de ces catalogues et les problèmes liés à la description et à la caractérisation des classes d'objets, on fait naître le besoin de construire d'une part une base de connaissances permettant d'intégrer des informations cohérentes, homogènes et non redondantes, d'autre part une structure de discrimination fiable, permettant de caractériser les classes de manière pertinente. Le principe d'explicitation des connaissances retenu dans le cadre de notre travail repose sur une approche incrémentale. Notre système METIS explicite progressivement les connaissances de l'expert et raffine le langage de description (appelé modèle structurel) à partir d'une suite de descriptions de classes qui lui sont présentées. Chaque nouvelle classe fournie au système, constitue un enrichissement et une nouvelle vision du modèle structurel, soit par spécialisation d'une description déjà acquise, soit par l'ajout d'une nouvelle description. METIS modifie ainsi dynamiquement le modèle structurel des descriptions de classes explicitées. La taxinomie du domaine sert de fil conducteur pour guider le processus d'explicitation des connaissances. Elle est progressivement enrichie, permettant ainsi au système de présenter les traits discriminants et d'évaluer leur pertinence par apprentissage, ou avec le concours de l'expert. (Résumé d'auteur)
Plan de classement
Intelligence artificielle [122INTAR]
Descripteurs
TAXONOMIE ; INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ; SYSTEME EXPERT ; MODELISATION ; CLASSIFICATION ; ANALYSE DISCRIMINANTE ; INDUCTION ; METHODOLOGIE ; MODELE STRUCTUREL ; BASE DE CONNAISSANCES
Localisation
Fonds IRD [F A41304]
Identifiant IRD
fdi:41304
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