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  <dc:title>METIS : un syst&#xE8;me et une m&#xE9;thode d'explicitation de taxinomies destin&#xE9;s &#xE0; l'identification de structures conceptuelles</dc:title>
  <dc:creator>/A&#xEF;meur, Esma</dc:creator>
  <dc:subject>TAXONOMIE</dc:subject>
  <dc:subject>INTELLIGENCE ARTIFICIELLE</dc:subject>
  <dc:subject>SYSTEME EXPERT</dc:subject>
  <dc:subject>MODELISATION</dc:subject>
  <dc:subject>CLASSIFICATION</dc:subject>
  <dc:subject>ANALYSE DISCRIMINANTE</dc:subject>
  <dc:subject>INDUCTION</dc:subject>
  <dc:subject>METHODOLOGIE</dc:subject>
  <dc:subject>MODELE STRUCTUREL</dc:subject>
  <dc:subject>BASE DE CONNAISSANCES</dc:subject>
  <dc:description>Dans les sciences d'observation telles que l'arch&#xE9;ologie, la min&#xE9;ralogie ou la zoologie, de grandes quantit&#xE9;s d'objets sont r&#xE9;pertori&#xE9;s sous forme de taxinomies et exprim&#xE9;es dans des catalogues au moyen d'un langage de description vari&#xE9; et nuanc&#xE9;. La lourde gestion de ces catalogues et les probl&#xE8;mes li&#xE9;s &#xE0; la description et &#xE0; la caract&#xE9;risation des classes d'objets, on fait na&#xEE;tre le besoin de construire d'une part une base de connaissances permettant d'int&#xE9;grer des informations coh&#xE9;rentes, homog&#xE8;nes et non redondantes, d'autre part une structure de discrimination fiable, permettant de caract&#xE9;riser les classes de mani&#xE8;re pertinente. Le principe d'explicitation des connaissances retenu dans le cadre de notre travail repose sur une approche incr&#xE9;mentale. Notre syst&#xE8;me METIS explicite progressivement les connaissances de l'expert et raffine le langage de description (appel&#xE9; mod&#xE8;le structurel) &#xE0; partir d'une suite de descriptions de classes qui lui sont pr&#xE9;sent&#xE9;es. Chaque nouvelle classe fournie au syst&#xE8;me, constitue un enrichissement et une nouvelle vision du mod&#xE8;le structurel, soit par sp&#xE9;cialisation d'une description d&#xE9;j&#xE0; acquise, soit par l'ajout d'une nouvelle description. METIS modifie ainsi dynamiquement le mod&#xE8;le structurel des descriptions de classes explicit&#xE9;es. La taxinomie du domaine sert de fil conducteur pour guider le processus d'explicitation des connaissances. Elle est progressivement enrichie, permettant ainsi au syst&#xE8;me de pr&#xE9;senter les traits discriminants et d'&#xE9;valuer leur pertinence par apprentissage, ou avec le concours de l'expert. (R&#xE9;sum&#xE9; d'auteur)</dc:description>
  <dc:publisher>Universit&#xE9; de Paris 6</dc:publisher>
  <dc:date>1994</dc:date>
  <dc:type>text</dc:type>
  <dc:identifier>https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:41304</dc:identifier>
  <dc:identifier>fdi:41304</dc:identifier>
  <dc:identifier>A&#xEF;meur Esma. METIS : un syst&#xE8;me et une m&#xE9;thode d'explicitation de taxinomies destin&#xE9;s &#xE0; l'identification de structures conceptuelles. Universit&#xE9; de Paris 6, 1994, 268  Th. univ. : Inform.,</dc:identifier>
  <dc:language>FR</dc:language>
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