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Sirakov N., Fontez B., Libourel T., dos Santos A., Mitja Danielle, Loisel P. (2019). A stage-structured hierarchical Bayes model for the babassu palm tree population dynamics : estimated from anthropogenic open area data sets. Ecological Modelling, 400, 14-26. ISSN 0304-3800

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Lien direct chez l'éditeur doi:10.1016/j.ecolmodel.2019.02.016

Titre
A stage-structured hierarchical Bayes model for the babassu palm tree population dynamics : estimated from anthropogenic open area data sets
Année de publication2019
Type de documentArticle référencé dans le Web of Science WOS:000466622100002
AuteursSirakov N., Fontez B., Libourel T., dos Santos A., Mitja Danielle, Loisel P.
SourceEcological Modelling, 2019, 400, p. 14-26. ISSN 0304-3800
RésuméThe babassu palm tree (Attalea speciosa Mart. ex Spreng.) is an endemic species of Amazon forests, and has social and economical impact/utility. Deforestation highlights this palm tree in anthropogenic open areas (pastures and cultivated fields). Simultaneously, knowledge concerning the sustainable functioning of the species within these manmade environments is sorely lacking: its life cycle is not well known, and its population dynamics remains unstudied. In this study, our objective was to generate a model of the population dynamics of the babassu palm tree, validated by in situ analysis, to understand how babassu, a forest species, adapts to pastureland and, under certain conditions, becomes invasive. We propose a random matrix model with aggregated variables based on the biological stages of the species as the input. The probabilities of the between-stage transition matrix were modelled using a Dirichlet-multinomial model with a hierarchy taking geographical organization, i.e. transect level, into account. The integration of prior information was formulated through a Bayesian approach. This Bayesian hierarchical matrix model enabled us to demonstrate a bottleneck in the population dynamics and a high year-dependent mortality rate at an early stage.
Plan de classementEtudes, transformation, conservation du milieu naturel [082] ; Sciences du monde végétal [076] ; Sciences fondamentales / Techniques d'analyse et de recherche [020]
Descr. géo.BRESIL ; AMAZONIE ; PARA
LocalisationFonds IRD [F B010075669]
Identifiant IRDfdi:010075669
Lien permanenthttp://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010075669

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