Bato M.G., Pinel Virginie, Yan Y. (2023). Assimilation de données ensembliste en volcanologie. In :
Yan Y. (ed.). Inversion et assimilation de données de télédétection : estimation des paramètres géophysiques. Londres : ISTE, 133-167. (Encyclopédie Sciences. Image, Imagerie et Télédétection). ISBN 978-1-78948-142-6.
Titre du document
Assimilation de données ensembliste en volcanologie
Année de publication
2023
Type de document
Partie d'ouvrage
Auteurs
Bato M.G., Pinel Virginie, Yan Y.
In
Yan Y. (ed.), Inversion et assimilation de données de télédétection : estimation des paramètres géophysiques
Source
Londres : ISTE, 2023,
133-167 (Encyclopédie Sciences. Image, Imagerie et Télédétection). ISBN 978-1-78948-142-6
Les données de télédétection constituent désormais les sources primordiales pour l'observation de la Terre et de l'Univers. Les techniques d'inversion et d'assimilation de données représentent les outils principaux permettant l'estimation et la prédiction des paramètres géophysiques qui caractérisent l'évolution de notre planète et de l'Univers, en exploitant les données de télédétection.Inversion et assimilation de données de télédétection traite des avancées récentes dans l'inversion et l'assimilation de données de télédétection. Il présente les méthodes traditionnelles et les méthodes actuelles de réseaux de neurones, ainsi que de nombreuses thématiques où ces méthodes ont été développées ou adaptées en fonction de la spécificité du domaine. La partie assimilation porte sur les problèmes de prédiction en surveillance de surface continentale, en modélisation des incendies de forêt, en volcanologie et en glaciologie. La partie inversion comprend l'inversion de la biomasse avec des images SAR, l'inversion bio-physio-hydrologique dans les zones côtières avec des images multi et hyperspectrales et l'inversion en astrophysique avec les données issues de télescopes.
