Horizon / Plein textes La base de ressources documentaires de l'IRD

IRD

 

Publications des scientifiques de l'IRD

Saldanha R., Mosnier E., Barcellos C., Carbunar A., Charron Christophe, Desconnets Jean-Christophe, Guarmit B., Gomes M. D. M., Mandon T., Mendes A. M., Peiter P. C., Musset L., Sanna A., Van Gastel B., Roux Emmanuel. (2020). Contributing to elimination of cross-border malaria through a standardized solution for case surveillance, data sharing, and data interpretation : development of a cross-border monitoring system. JMIR Public Health and Surveillance, 6 (3), 12-26. ISSN 2369-2960

Fichier PDF disponiblehttp://horizon.documentation.ird.fr/exl-doc/pleins_textes/divers20-11/010079848.pdf[ PDF Link ]

Lien direct chez l'éditeur doi:10.2196/15409

Titre
Contributing to elimination of cross-border malaria through a standardized solution for case surveillance, data sharing, and data interpretation : development of a cross-border monitoring system
Année de publication2020
Type de documentArticle référencé dans le Web of Science WOS:000578947300002
AuteursSaldanha R., Mosnier E., Barcellos C., Carbunar A., Charron Christophe, Desconnets Jean-Christophe, Guarmit B., Gomes M. D. M., Mandon T., Mendes A. M., Peiter P. C., Musset L., Sanna A., Van Gastel B., Roux Emmanuel.
SourceJMIR Public Health and Surveillance, 2020, 6 (3), p. 12-26. ISSN 2369-2960
RésuméBackground: Cross-border malaria is a significant obstacle to achieving malaria control and elimination worldwide. Objective: This study aimed to build a cross-border surveillance system that can make comparable and qualified data available to all parties involved in malaria control between French Guiana and Brazil. Methods: Data reconciliation rules based on expert knowledge were defined and applied to the heterogeneous data provided by the existing malaria surveillance systems of both countries. Visualization dashboards were designed to facilitate progressive data exploration, analysis, and interpretation. Dedicated advanced open source and robust software solutions were chosen to facilitate solution sharing and reuse. Results: A database gathering the harmonized data on cross-border malaria epidemiology is updated monthly with new individual malaria cases from both countries. Online dashboards permit a progressive and user-friendly visualization of raw data and epidemiological indicators, in the form of time series, maps, and data quality indexes. The monitoring system was shown to be able to identify changes in time series that are related to control actions, as well as differentiated changes according to space and to population subgroups. Conclusions: This cross-border monitoring tool could help produce new scientific evidence on cross-border malaria dynamics, implementing cross-border cooperation for malaria control and elimination, and can be quickly adapted to other cross-border contexts.
Plan de classementSanté : généralités [050] ; Entomologie médicale / Parasitologie / Virologie [052] ; Informatique [122]
Descr. géo.BRESIL ; GUYANE FRANCAISE
LocalisationFonds IRD [F B010079848]
Identifiant IRDfdi:010079848
Lien permanenthttp://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010079848

Export des données

Disponibilité des documents

Télechargment fichier PDF téléchargeable

Lien sur le Web lien chez l'éditeur

Accès réservé en accès réservé

HAL en libre accès sur HAL


* PDF Link :

    à télécharger pour citer/partager ce document sur les réseaux sociaux académiques


Accès aux documents originaux :

Le FDI est labellisé CollEx

Accès direct

Bureau du chercheur

Site de la documentation

Espace intranet IST (accès réservé)

Suivi des publications IRD (accès réservé)

Mentions légales

Services Horizon

Poser une question

Consulter l'aide en ligne

Déposer une publication (accès réservé)

S'abonner au flux RSS

Voir les tableaux chronologiques et thématiques

Centres de documentation

Bondy

Montpellier (centre IRD)

Montpellier (MSE)

Cayenne

Nouméa

Papeete

Abidjan

Dakar

Niamey

Ouagadougou

Tunis

La Paz

Quito