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Blaizot S., Kim A. A., Zeh C., Riche B., Maman D., De Cock K. M., Etard Jean-François, Ecochard R. (2017). Estimating HIV incidence using a cross-sectional survey : comparison of three approaches in a hyperendemic setting, Ndhiwa subcounty, Kenya, 2012. Aids Research and Human Retroviruses, 33 (5), 472-481. ISSN 0889-2229

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Lien direct chez l'éditeur doi:10.1089/aid.2016.0123

Titre
Estimating HIV incidence using a cross-sectional survey : comparison of three approaches in a hyperendemic setting, Ndhiwa subcounty, Kenya, 2012
Année de publication2017
Type de documentArticle référencé dans le Web of Science WOS:000400699900012
AuteursBlaizot S., Kim A. A., Zeh C., Riche B., Maman D., De Cock K. M., Etard Jean-François, Ecochard R.
SourceAids Research and Human Retroviruses, 2017, 33 (5), p. 472-481. ISSN 0889-2229
RésuméObjectives: Estimating HIV incidence is critical for identifying groups at risk for HIV infection, planning and targeting interventions, and evaluating these interventions over time. The use of reliable estimation methods for HIV incidence is thus of high importance. The aim of this study was to compare methods for estimating HIV incidence in a population-based cross-sectional survey. Design/Methods: The incidence estimation methods evaluated included assay-derived methods, a testing history-derived method, and a probability-based method applied to data from the Ndhiwa HIV Impact in Population Survey (NHIPS). Incidence rates by sex and age and cumulative incidence as a function of age were presented. Results: HIV incidence ranged from 1.38 [95% confidence interval (CI) 0.67-2.09] to 3.30 [95% CI 2.78-3.82] per 100 person-years overall; 0.59 [95% CI 0.00-1.34] to 2.89 [95% CI 0.86-6.45] in men; and 1.62 [95% CI 0.16-6.04] to 4.03 [95% CI 3.30-4.77] per 100 person-years in women. Women had higher incidence rates than men for all methods. Incidence rates were highest among women aged 15-24 and 25-34 years and highest among men aged 25-34 years. Conclusion: Comparison of different methods showed variations in incidence estimates, but they were in agreement to identify most-at-risk groups. The use and comparison of several distinct approaches for estimating incidence are important to provide the best-supported estimate of HIV incidence in the population.
Plan de classementEntomologie médicale / Parasitologie / Virologie [052] ; Santé : généralités [050] ; Sciences fondamentales / Techniques d'analyse et de recherche [020]
Descr. géo.KENYA
LocalisationFonds IRD [F B010070016]
Identifiant IRDfdi:010070016
Lien permanenthttp://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010070016

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