Publications des scientifiques de l'IRD

Loum G., M'Hiri S., Lemoine J., Petit E., Provent P. (1996). Segmentation hiérarchique de textures à l'aide d'une décomposition en ondelettes. In : Moukeli P. (ed.). CARI'96 : actes du 3ème colloque africain sur la recherche en informatique = CARI'96 : proceedings of the 3rd African conference on research in computer science. Paris : ORSTOM, p. 487-496. (Colloques et Séminaires). CARI'96 : Colloque Africain sur la Recherche en Informatique = CARI'96 : African Conference on Research in Computer Science, 3., Libreville (GAB), 1996/10/09-16. ISBN 2-7099-1333-X. ISSN 0767-2896.

Titre du document
Segmentation hiérarchique de textures à l'aide d'une décomposition en ondelettes
Année de publication
1996
Type de document
Partie d'ouvrage
Auteurs
Loum G., M'Hiri S., Lemoine J., Petit E., Provent P.
In
Moukeli P. (ed.), CARI'96 : actes du 3ème colloque africain sur la recherche en informatique = CARI'96 : proceedings of the 3rd African conference on research in computer science
Source
Paris : ORSTOM, 1996, p. 487-496 (Colloques et Séminaires). ISBN 2-7099-1333-X ISSN 0767-2896
Colloque
CARI'96 : Colloque Africain sur la Recherche en Informatique = CARI'96 : African Conference on Research in Computer Science, 3., Libreville (GAB), 1996/10/09-16
Dans cet article, nous présentons une méthode de segmentation hiérarchique de textures fondée sur une décomposition en ondelettes de l'image. Une segmentation grossière est effectuée au niveau de résolution le plus élevé à partir de prototypes de chaque classe de texture déterminés avec un classificateur flou. Une analyse de voisinage permet ensuite de créer une classe de pixels ambigus. La segmentation initiale est progressivement affinée en reportant la prise de décision pour les pixels ambigus au niveau de résolution de l'image originale. (Résumé d'auteur)
Plan de classement
Traitement et analyse d'image [122TRAI]
Descripteurs
TRAITEMENT D'IMAGE ; TEXTURE D'IMAGE ; CLASSIFICATION NON DIRIGEE ; DECOMPOSITION ; SEGMENTATION D'IMAGE
Localisation
Fonds IRD [F A010008708]
Identifiant IRD
fdi:010008759
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