%0 Book Section
%9 OS CH : Chapitres d'ouvrages scientifiques
%A Loum, G.
%A M'Hiri, S.
%A Lemoine, J.
%A Petit, E.
%A Provent, P.
%T Segmentation hiérarchique de textures à l'aide d'une décomposition en ondelettes
%B CARI'96 : actes du 3ème colloque africain sur la recherche en informatique = CARI'96 : proceedings of the 3rd African conference on research in computer science
%C Paris
%D 1996
%E Moukeli, P.
%L fdi:010008759
%G FRE
%I ORSTOM
%@ 2-7099-1333-X
%K TRAITEMENT D'IMAGE ; TEXTURE D'IMAGE ; CLASSIFICATION NON DIRIGEE ; DECOMPOSITION
%K SEGMENTATION D'IMAGE
%P 487-496
%U https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010008759
%> https://horizon.documentation.ird.fr/exl-doc/pleins_textes/pleins_textes_6/colloques2/010008759.pdf
%W Horizon (IRD)
%X Dans cet article, nous présentons une méthode de segmentation hiérarchique de textures fondée sur une décomposition en ondelettes de l'image. Une segmentation grossière est effectuée au niveau de résolution le plus élevé à partir de prototypes de chaque classe de texture déterminés avec un classificateur flou. Une analyse de voisinage permet ensuite de créer une classe de pixels ambigus. La segmentation initiale est progressivement affinée en reportant la prise de décision pour les pixels ambigus au niveau de résolution de l'image originale. (Résumé d'auteur)
%S Colloques et Séminaires
%B CARI'96 : Colloque Africain sur la Recherche en Informatique = CARI'96 : African Conference on Research in Computer Science
%8 1996/10/09-16
%$ 122TRAI