Toma A., Hubert P. (1996). Estimation de la pluie par simulation conditionnelle utilisant des mesures provenant de différents instruments de mesure. In :
Hoepffner Michel (ed.), Lebel Thierry (ed.), Monteny Bruno (ed.). Interactions surface continentale/atmosphère : l'expérience HAPEX-Sahel. Paris : ORSTOM, p. 373-381. (Colloques et Séminaires). Journées Hydrologiques, 10., Montpellier (FRA), 1994/09/13-14. ISBN 2-7099-1307-0. ISSN 0767-2896.
Titre du document
Estimation de la pluie par simulation conditionnelle utilisant des mesures provenant de différents instruments de mesure
Année de publication
1996
Type de document
Partie d'ouvrage
Auteurs
Toma A., Hubert P.
In
Hoepffner Michel (ed.), Lebel Thierry (ed.), Monteny Bruno (ed.)Interactions surface continentale/atmosphère : l'expérience HAPEX-Sahel
Source
Paris : ORSTOM, 1996,
p. 373-381 (Colloques et Séminaires). ISBN 2-7099-1307-0 ISSN 0767-2896
De nombreuses méthodes déterministes ou statistiques ont été imaginées pour interpoler les différents types de mesures concernant la pluie (pluviographe, radar, satellite, ...). Nous présentons ici une méthode alternative - la simulation conditionnelle - utilisant des données recueillies par un radar et des pluviographes. La technique de simulation conditionnelle comporte deux étapes : construire une simulation non conditionnelle, c'est-à-dire une réalisation d'un modèle probabiliste représentant la structure à petite échelle du champ étudié (c'est ainsi que la méthode des bandes tournante permet de simuler un champ dont on connaît la moyenne et le variogramme) ; conditionner cette simulation par rapport aux points de mesure (dans cette étape, tout en gardant la structure à petite échelle, on modifie les valeurs du champ pour retrouver les valeurs mesurées aux points de mesure). Dans notre modèle, la simulation non conditionnelle est construite à partir des données du radar, et le champ ainsi obtenu est ensuite conditionné par rapport aux mesures pluviographiques. Nous donnerons un exemple d'application et envisagerons quelques possibilités d'amélioration du modèle. (Résumé d'auteur)
Plan de classement
Répartition spatio-temporelle des précipitations [062MECEAU01]
