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      <work-type>OS CH : Chapitres d'ouvrages scientifiques</work-type>
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            <style face="normal" font="default" size="100%">Tankoano, J.</style>
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        <title>Acquérir une connaissance par abstraction et explication</title>
        <secondary-title>Actes du deuxième colloque africain sur la recherche en informatique = Proceedings of the second African Conference on research in computer science</secondary-title>
        <tertiary-title>Colloques et Séminaires</tertiary-title>
        <secondary-title>CARI 94</secondary-title>
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      <pages>527-541</pages>
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        <keyword>INTELLIGENCE ARTIFICIELLE</keyword>
        <keyword>BIOLOGIE MOLECULAIRE</keyword>
        <keyword>ABSTRACTION</keyword>
        <keyword>CONNAISSANCE</keyword>
        <keyword>EXPLICATION</keyword>
        <keyword>APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE</keyword>
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        <year>1994</year>
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          <date>1994/10/12-18</date>
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      <pub-location>Paris</pub-location>
      <publisher>ORSTOM</publisher>
      <call-num>fdi:40901</call-num>
      <language>FRE</language>
      <isbn>0767-2896</isbn>
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          <url>https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:40901</url>
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      <remote-database-provider>Horizon (IRD)</remote-database-provider>
      <abstract>Le but de ce papier est de montrer l'importance de l'explication dans une stratégie de recherche d'abstraction, et de façon duale de l'abstraction pour la construction d'explications. La production d'abstraction s'appuie sur la structure de treillis de Galois et sur des mécanismes de raisonnement empirique et analogique. Nous nous basons sur la notion d'objection pour bâtir les explications compréhensibles par l'usager et qui de plus vont lui permettre d'interagir avec le système de manière très précise pour éventuellement valider ou refuter l'explication produite, et par conséquent l'abstraction construite. (Résumé d'auteur)</abstract>
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