Eléments de méthodologie statistique pour la discrimination et le classement : application au ciblage des interventions Traissac Pierre auteur aut IRD text conferencePaper fre text/pdf reformatted digital access On situe le ciblage dans le cadre des méthodes statistiques de discrimination et de classement. Un certain nombre de points communs aux problèmes de discrimination et de classement sont abordés. Sont présentées ensuite trois méthodes statistiques utilisables dans l'optique du ciblage des interventions : analyse discriminante, régression logistique et arbres de discrimination (CART). Un effort particulier est fait pour expliciter certains points techniques fondamentaux. Les exemples qui sous tendent l'exposé sont basés sur des problèmes de ciblage nutritionnel. La comparaison des méthodes sur des données de terrain sera présentée lors de la communication orale. (Résumé d'auteur) specialized SURVEILLANCE NUTRITIONNELLE TRAITEMENT DE DONNEES METHODOLOGIE ECHANTILLONNAGE ANALYSE STATISTIQUE ANALYSE DISCRIMINANTE ANALYSE FACTORIELLE REGRESSION REGRESSION LOGISTIQUE SEGMENTATION CART CIBLAGE 020STAT01 Atelier Méthodologique sur l'Identification des Ménages à Risque Nutritionnel, Alexandrie (EGY), 1993/11/07-11 15 multigr. Atelier méthodologique sur l'identification des ménages à risque nutritionnel Montpellier ORSTOM 1993 https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:39746 [F B39746] https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:39746 https://horizon.documentation.ird.fr/exl-doc/pleins_textes/pleins_textes_6/b_fdi_35-36/39746.pdf IRD - Base Horizon / Pleins textes 1994-06-10 2015-07-02 fdi:39746 fre