Le Coz J. auteur aut IRD Moukandi N'kaya G.D. auteur aut IRD Bricquet Jean-Pierre auteur aut IRD Laraque Alain auteur aut IRD Renard B. auteur aut IRD text conferencePaper fre text/pdf reformatted digital access L'inférence bayésienne est une approche intéressante pour estimer les courbes de tarage hauteur-débit des stations hydrométriques et les incertitudes associées car elle permet de croiser les jaugeages et la connaissance a priori des contrôles hydrauliques dans un cadre probabiliste. Utilisable par tous à travers un logiciel gratuit et simple d'utilisation, la méthode BaRatin est ici illustrée avec une application récente à l'analyse de la courbe de tarage du fleuve Congo à l'échelle de Brazzaville. Par rapport aux ajustements conventionnels de courbes de tarage, l'approche bayésienne est basée sur des hypothèses explicites sur les contrôles hydrauliques et fournit une décomposition des sources d'incertitude sur les débits. Ceci facilite la justification et la révision future de la courbe de tarage, et permet une utilisation éclairée des données hydrométriques. La série des débits avec incertitudes du Congo à Brazzaville depuis 1902 ainsi calculée présente des incertitudes très réduites. specialized NIVEAU DE L'EAU DEBIT METHODOLOGIE JAUGEAGE ESTIMATION COURS D'EAU COURBE DE TARAGE METHODE BARATIN INFERENCE STATISTIQUE LOI DE BAYES INCERTITUDE CONGO BRAZZAVILLE 062REGHYD03 020STAT03 Hydrology of the Great Rivers of Africa, 4., Cotonou (BEN) 384 25-29 Amoussou E. ed. edt IRD Mahé Gil ed. edt IRD Amrouni O. ed. edt IRD Bodian A. ed. edt IRD Cudennec C. ed. edt IRD Dietrich S. ed. edt IRD Kodja D.J. ed. edt IRD Vissin E.W. ed. edt IRD Wallingford AISH 2021 https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010093742 10.5194/piahs-384-25-2021 [F A010084849] https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010093742 https://horizon.documentation.ird.fr/exl-doc/pleins_textes/2025-05/010093742.pdf IRD - Base Horizon / Pleins textes 2022-07-27 2025-10-17 fdi:010093742 fre