@article{fdi:010089142,
  title = {{A}nalyse et consolidation des r{\'e}sultats sur les estimations de superficie du couvert forestier et de ses changements entre 2000 et 2016 en {R}{\'e}publique du {C}ongo},
  author = {{I}fo, {S}.{A}. and {S}annier, {C}. and {J}affrain, {G}. and {G}homsi, {H}. and {O}uissika, {C}. and {B}insangou, {S}. and {L}ouvouandou, {L}. and {B}ouetou {K}adilamio, {L}. and {B}oundzanga, {G}.{C}. and {M}ertens, {B}eno{\^i}t and {P}inet, {C}.},
  editor = {},
  language = {{FRE}},
  abstract = {{D}es  rapports  pr{\'e}cis  et  coh{\'e}rents  sur  l'{\'e}volution  de  la  superficie  foresti{\`e}re  et  des  changements  d'occupation  du  sol  sont importants dans le contexte de l'accord de {P}aris o{\`u} les pays ont l'obligation de soumettre r{\'e}guli{\`e}rement leurs rapports sur le bilan {\'e}mission  -


absorption des gaz {\`a} effet de serre. {C}ette notification des changements peut avoir un impact direct sur les paiements par le biais de comparaisons avec les niveaux de r{\'e}f{\'e}rence ({\'e}missions) nationaux dans le cadre de la r{\'e}duction des  {\'e}missions  dues  {\`a}  la  d{\'e}forestation  et


{\`a}  la  d{\'e}gradation  des  for{\^e}ts,  notamment  dans  le  cadre  du  processus  {REDD}+ ({R}{\'e}duction  des  {\'e}missions  issues  de  la  d{\'e}forestation  et  de  la  d{\'e}gradation  foresti{\`e}re).  {C}ependant  avant cela,  les  pays  sont invit{\'e}s {\`a} renforcer leur syst{\`e}me national de surveillance des


for{\^e}ts mais aussi de production des produits cartographiques qui respectent des r{\`e}gles robustes d'{\'e}valuation de l'incertitude des estimations de l'{\'e}volution de la superficie du couvert forestier prescrites par la {CCNUCC} ({C}onvention-cadre des {N}ations {U}nies sur les changements climatiques).


{D}ans cette {\'e}tude, nous pr{\'e}sentons  les  r{\'e}sultats  de  la  pr{\'e}cision  des  nombreuses  cartes  foresti{\`e}res  dont  le  {C}ongo  dispose  en  utilisant  l'approche assist{\'e}e par mod{\`e}le d{\'e}velopp{\'e}e par {S}annier et al, 2014, adapt{\'e}e au contexte de la {R}{\'e}publique du {C}ongo.


{L}es r{\'e}sultats de l'{\'e}tude montrent une sous-estimation de pr{\`e}s de 50 % des pertes foresti{\`e}res dans la p{\'e}riode entre 2000 et 2014 que ce soit par la m{\'e}thode des estimations directes ou des estimations par r{\'e}gression. {L}a comparaison des deux m{\'e}thodes montre que les estimations


des pertes de la couverture foresti{\`e}re par la m{\'e}thode d'{\'e}chantillonnage par point sous-estime l'estimation des pertes sur la p{\'e}riode 2000-2014 ainsi que sur la p{\'e}riode 2014-2016. {N}ous concluons qu'il faut renforcer les {\'e}quipes nationales en charge de l'{\'e}laboration des cartes foresti{\`e}res


mais aussi que le pays doit s'approprier cette m{\'e}thode de {S}annier et al. 2014 pour l'{\'e}valuation de la pr{\'e}cision.},
  keywords = {{CONGO} ; {CONGO} {BASSIN}},
  booktitle = {},
  journal = {{R}evue {F}ran{\c{c}}aise de {P}hotogramm{\'e}trie et de {T}{\'e}l{\'e}d{\'e}tection},
  volume = {223},
  numero = {},
  pages = {104--117},
  ISSN = {1768-9791},
  year = {2021},
  DOI = {10.52638/rfpt.2021.587},
  URL = {https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010089142},
}