Reeb N. auteur aut IRD Hutschenreuter S. auteur aut IRD Zehetner P. auteur aut IRD Ensslin T. auteur aut IRD Albert A. auteur aut IRD Alves S. auteur aut IRD Andre M. auteur aut IRD Anghinolfi M. auteur aut IRD Anton G. auteur aut IRD Ardid M. auteur aut IRD Aubert J. J. auteur aut IRD Aublin J. auteur aut IRD Baret B. auteur aut IRD Basa S. auteur aut IRD Belhorma B. auteur aut IRD Bendahman M. auteur aut IRD Bertin V. auteur aut IRD Biagi S. auteur aut IRD Bissinger M. auteur aut IRD Boumaaza J. auteur aut IRD Bouta M. auteur aut IRD Bouwhuis M. C. auteur aut IRD Brânzas H. auteur aut IRD Bruijn R. auteur aut IRD Brunner J. auteur aut IRD Busto J. auteur aut IRD Caiffi B. auteur aut IRD Capone A. auteur aut IRD Caramete L. auteur aut IRD Carr J. auteur aut IRD Carretero V. auteur aut IRD Celli S. auteur aut IRD Chabab M. auteur aut IRD Chau T. N. auteur aut IRD El Moursli R. C. auteur aut IRD Chiarusi T. auteur aut IRD Circella M. auteur aut IRD Coleiro A. auteur aut IRD Colomer-Molla M. auteur aut IRD Coniglione R. auteur aut IRD Coyle P. auteur aut IRD Creusot A. auteur aut IRD Diaz A. F. auteur aut IRD de Wasseige G. auteur aut IRD Deschamps A. auteur aut IRD Distefano C. auteur aut IRD Di Palma I. auteur aut IRD Domi A. auteur aut IRD Donzaud C. auteur aut IRD Dornic D. auteur aut IRD Drouhin D. auteur aut IRD Eberl T. auteur aut IRD van Eeden T. auteur aut IRD El Khayati N. auteur aut IRD Enzenhoefer A. auteur aut IRD Fermani P. auteur aut IRD Ferrara G. auteur aut IRD Filippini F. auteur aut IRD Fusco L. auteur aut IRD Gatelet Y. auteur aut IRD Gay P. auteur aut IRD Glotin H. auteur aut IRD Gozzini R. auteur aut IRD Ruiz R. G. auteur aut IRD Graf K. auteur aut IRD Guidi C. auteur aut IRD Hallmann S. auteur aut IRD van Haren H. auteur aut IRD Heijboer A. J. auteur aut IRD Hello Yann auteur aut IRD et al. auteur aut IRD text journalArticle eng text/pdf reformatted digital access We develop a novel technique to exploit the extensive data sets provided by underwater neutrino telescopes to gain information on bioluminescence in the deep sea. The passive nature of the telescopes gives us the unique opportunity to infer information on bioluminescent organisms without actively interfering with them. We propose a statistical method that allows us to reconstruct the light emission of individual organisms, as well as their location and movement. A mathematical model is built to describe the measurement process of underwater neutrino telescopes and the signal generation of the biological organisms. The Metric Gaussian Variational Inference algorithm is used to reconstruct the model parameters using photon counts recorded by photomultiplier tubes. We apply this method to synthetic data sets and data collected by the ANTARES neutrino telescope. The telescope is located 40 km off the French coast and fixed to the sea floor at a depth of 2475 m. The runs with synthetic data reveal that we can model the emitted bioluminescent flashes of the organisms. Furthermore, we find that the spatial resolution of the localization of light sources highly depends on the configuration of the telescope. Precise measurements of the efficiencies of the detectors and the attenuation length of the water are crucial to reconstruct the light emission. Finally, the application to ANTARES data reveals the first localizations of bioluminescent organisms using neutrino telescope data. specialized 020 032 21 734-760 2023 1541-5856 https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010088641 10.1002/lom3.10578 1541-5856 [F B010088641] https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010088641 https://horizon.documentation.ird.fr/exl-doc/pleins_textes/2023-12/010088641.pdf IRD - Base Horizon / Pleins textes 2023-12-15 2025-02-24 fdi:010088641 fre