@inproceedings{fdi:010087004,
  title = {{M}esure de l'impact populationnel de l'autod{\'e}pistage du {VIH} par la triangulation de donn{\'e}es programmatiques de routine : exemple du projet {ATLAS} en {C}{\^o}te d'{I}voire [poster]},
  author = {{S}imo {F}otso, {A}. and {J}ohnson, {C}. and {V}autier, {A}. and {K}ouam{\'e}, {K}.{B}. and {D}iop, {P}.{M}. and {S}ilhol, {R}. and {M}aheu-{G}iroux, {M}. and {B}oily, {M}.{C}. and {R}ouveau, {N}icolas and {D}oumenc-{A}{\¨ie}dara, {C}. and {B}aggaley, {R}. and {E}hui, {E}. and {L}armarange, {J}oseph and {A}tlas {T}eam},
  editor = {},
  language = {{FRE}},
  abstract = {{O}bjectifs : {L}'auto-d{\'e}pistage du {VIH} ({ADVIH}) est recommand{\'e} comme strat{\'e}gie de d{\'e}pistage par l'{OMS}. {I}l a pour avantage de permettre aux personnes de r{\'e}aliser elles-m{\^e}mes leur test et de garantir la discr{\'e}tion et confidentialit{\'e}, permettant de toucher des populations non test{\'e}es et difficiles {\`a} atteindre. {C}ependant, son caract{\`e}re confidentiel et l'approche de distribution via les r{\'e}seaux (ciblant les population cl{\'e}s et leurs proches et partenaires) rendent difficile l'estimation de l'impact de l'{ADVIH} au niveau populationnel. {C}ette {\'e}tude propose un moyen de surmonter ce d{\'e}fi et utilise des donn{\'e}es programmatiques de routine pour estimer indirectement les impacts du projet {ATLAS} sur l'acc{\`e}s au d{\'e}pistage du {VIH}, le d{\'e}pistage du {VIH} conventionnel (c'est-{\`a}-dire autre que l'{ADVIH}), les nouveaux diagnostics du {VIH} et l'initiation de traitement antir{\'e}troviral ({TAR}) en {C}{\^o}te d'{I}voire. {M}at{\'e}riels et {M}{\'e}thodes {L}es donn{\'e}es sur le nombre de kits d'{ADVIH} distribu{\'e}s par {ATLAS} proviennent des rapports des partenaires de mise en oeuvre entre le troisi{\`e}me trimestre ({T}3) de 2019 et le {T}1 2021. {N}ous utilisons {\'e}galement les indicateurs de routine du {PEPFAR} agr{\'e}g{\'e}es par districts sanitaires et par trimestre. {L}es analyses se font par une r{\'e}gression de s{\'e}ries chronologiques {\'e}cologiques {\`a} l'aide de mod{\`e}les mixtes lin{\'e}aires. {R}{\'e}sultats {E}ntre {T}3 2019 et {T}1 2021, 99353 kits d'{ADVIH} ont {\'e}t{\'e} distribu{\'e}s par {ATLAS} dans les 78 districts sanitaires inclus dans l'analyse. {L}es r{\'e}sultats (tableau 1) montrent un effet n{\'e}gatif mais non significatif sur le volume de tests conventionnels (-195) ce qui traduirait une l{\'e}g{\`e}re substitution entre {ADVIH} et test conventionnel. {M}algr{\'e} cela l'effet net est positif sur l'acc{\`e}s au d{\'e}pistage : pour 1000 {ADVIH} distribu{\'e}s via {ATLAS}, 589 personnes suppl{\'e}mentaires ont eu acc{\`e}s au d{\'e}pistage du {VIH} avec l'hypoth{\`e}se d'un taux d'utilisation d'{ADVIH} ({TU}) de 80 % et 393 avec une hypoth{\`e}se de 60%. {L}'effet de l'{ADVIH} sur le diagnostic du {VIH} {\'e}tait significatif et positif (8). {P}as d'effet significatif observ{\'e} sur l'initiation {TAR} (-2). {C}onclusion {N}os r{\'e}sultats mettent en {\'e}vidence qu'une strat{\'e}gie de distribution de l'{ADVIH} bas{\'e}e sur les r{\'e}seaux ciblant les population cl{\'e}s et leurs proches et partenaires augmentent l'acc{\`e}s au d{\'e}pistage du {VIH} et am{\'e}liore le diagnostic. {L}a m{\'e}thodologie utilis{\'e}e dans cet article pourrait {\^e}tre reproduite dans diff{\'e}rents contextes pour l'{\'e}valuation des programmes d'{ADVIH}, sans n{\'e}cessit{\'e} de syst{\`e}mes de collecte additionnels.},
  keywords = {{COTE} {D}'{IVOIRE}},
  numero = {},
  pages = {1  multigr.},
  booktitle = {},
  year = {2022},
  URL = {https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010087004},
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