ID_URL;CLE_UT;INT_TYPE;IRD_DP;DOC_AUTEUR;IRD_AUTEURG;DOC_TITRE;IRD_TITREG;DOC_PER_TITRE;DOC_PER_NUMERO;IRD_VOL;DOC_EDITEUR;DOC_LIEU_EDIT;DOC_COLLECTION;IRD_NOMCG;IRD_NUMCG;IRD_DACG;IRD_LOCG;IRD_PAYSCG;IRD_DIPL;IRD_UNIV;IRD_DADIPL;IRD_PAGE;DOC_LANGUE;DOC_DOI;DOC_ISBN;DOC_ISSN;DOC_URL;IRD_DIFFUSION;IRD_TYPACC;DOC_GEO;IRD_CGEO fdi:010085351;000819618200001;Article;2022;Bouramtane, T. ~ Hilal, H. ~ Rezende, A. T. ~ Bouramtane, K. ~ /BarbiƩro, Laurent ~ Abraham, S. ~ Valles, V. ~ Kacimi, I. ~ Sanhaji, H. ~ Torres-Rondon, L. ~ de Castro, D. D. ~ Santos, J. D. V. ~ Ouardi, J. ~ El Beqqali, O. ~ Kassou, N. ~ Morarech, M.;;Mapping gully erosion variability and susceptibility using remote sensing, multivariate statistical analysis, and machine learning in South Mato Grosso, Brazil;;Geosciences;6;12;;;;;;;;;;;;235 [25 p.];ENG;10.3390/geosciences12060235;;;https://horizon.documentation.ird.fr/exl-doc/pleins_textes/2022-09/010085351.pdf;3;https://hal.inrae.fr/hal-03745578;BRESIL ~ MATO GROSSO;