<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
  <records>
    <record>
      <source-app name="Horizon">Horizon</source-app>
      <rec-number>1</rec-number>
      <foreign-keys>
        <key app="Horizon" db-id="fdi:010084159">1</key>
      </foreign-keys>
      <ref-type name="Unpublished Work">34</ref-type>
      <work-type>AP : Autres productions</work-type>
      <contributors>
        <authors>
          <author>
            <style face="normal" font="default" size="100%">Cozzubo, A.</style>
          </author>
          <author>
            <style face="bold" font="default" size="100%">Herrera, Javier</style>
          </author>
          <author>
            <style face="bold" font="default" size="100%">Razafindrakoto, Mireille</style>
          </author>
          <author>
            <style face="bold" font="default" size="100%">Roubaud, François</style>
          </author>
        </authors>
      </contributors>
      <titles>
        <title>El impacto de politicas diferenciadas de cuarentena sobre la mortalidad por COVID-19 : el caso de Brasil y Peru</title>
      </titles>
      <pages>64  multigr.</pages>
      <keywords>
        <keyword>BRESIL</keyword>
        <keyword>PEROU</keyword>
      </keywords>
      <dates>
        <year>2021</year>
      </dates>
      <pub-location>Lima</pub-location>
      <publisher>Pontificia Universidad Católica del Perú</publisher>
      <call-num>fdi:010084159</call-num>
      <language>SPA</language>
      <number>501</number>
      <electronic-resource-num>10.18800/2079-8474.0501</electronic-resource-num>
      <urls>
        <related-urls>
          <url>https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010084159</url>
        </related-urls>
        <pdf-urls>
          <url>https://horizon.documentation.ird.fr/exl-doc/pleins_textes/2022-09/010084159.pdf</url>
        </pdf-urls>
      </urls>
      <remote-database-provider>Horizon (IRD)</remote-database-provider>
      <abstract>Según la Universidad Johns Hopkins, Brasil y el Perú se encuentran entre los cinco países con el mayor número de infectados en el mundo (octubre 2020) y donde la letalidad por COVID-19 ha sido de las más elevadas. Este estudio propone determinar el impacto del COVID-19 sobre la mortalidad, considerando las medidas de confinamiento, la pobreza y la movilidad residencial; ello contrastando Perú y Brasil como dos casos de políticas de emergencia contrarias. Para responder a la pregunta de investigación, el análisis emplea información de mortalidad de actualización diaria y desagregada a nivel municipal para ambos países. El análisis aplica un conjunto de medidas de relación y heterogeneidad espacial local y global entre los niveles de sobremortalidad subnacionales considerando datos armonizados. Complementariamente, se plantea un modelo de estudio de eventos de fallecimientos distritales para ambos países entre 2019-2020, y se miden impactos heterogéneos por edad, sexo, pobreza y movilidad residencial. El análisis espacial muestra que el patrón de muertes dista de ser aleatorio en el espacio; y que los hotspots de sobremortalidad comienzan en las "grandes ciudades" y se diseminan en el tiempo. Del mismo modo, el estudio de eventos muestra que el efecto no es lineal, sino que hay una evolución de corto y largo plazo de las muertes donde los grupos más afectados resultan ser los hombres y adultos mayores. Finalmente, considerando el caso de Lima, es posible verificar que la movilidad tiene un efecto significativo y positivo en la sobremortalidad, particularmente en distritos pobres, lo cual se condice con el final de la cuarentena.</abstract>
      <custom6>056</custom6>
    </record>
  </records>
</xml>
