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  <dc:title>El impacto de politicas diferenciadas de cuarentena sobre la mortalidad por COVID-19 : el caso de Brasil y Peru</dc:title>
  <dc:creator>Cozzubo, A.</dc:creator>
  <dc:creator>/Herrera, Javier</dc:creator>
  <dc:creator>/Razafindrakoto, Mireille</dc:creator>
  <dc:creator>/Roubaud, Fran&#xE7;ois</dc:creator>
  <dc:description>Seg&#xFA;n la Universidad Johns Hopkins, Brasil y el Per&#xFA; se encuentran entre los cinco pa&#xED;ses con el mayor n&#xFA;mero de infectados en el mundo (octubre 2020) y donde la letalidad por COVID-19 ha sido de las m&#xE1;s elevadas. Este estudio propone determinar el impacto del COVID-19 sobre la mortalidad, considerando las medidas de confinamiento, la pobreza y la movilidad residencial; ello contrastando Per&#xFA; y Brasil como dos casos de pol&#xED;ticas de emergencia contrarias. Para responder a la pregunta de investigaci&#xF3;n, el an&#xE1;lisis emplea informaci&#xF3;n de mortalidad de actualizaci&#xF3;n diaria y desagregada a nivel municipal para ambos pa&#xED;ses. El an&#xE1;lisis aplica un conjunto de medidas de relaci&#xF3;n y heterogeneidad espacial local y global entre los niveles de sobremortalidad subnacionales considerando datos armonizados. Complementariamente, se plantea un modelo de estudio de eventos de fallecimientos distritales para ambos pa&#xED;ses entre 2019-2020, y se miden impactos heterog&#xE9;neos por edad, sexo, pobreza y movilidad residencial. El an&#xE1;lisis espacial muestra que el patr&#xF3;n de muertes dista de ser aleatorio en el espacio; y que los hotspots de sobremortalidad comienzan en las "grandes ciudades" y se diseminan en el tiempo. Del mismo modo, el estudio de eventos muestra que el efecto no es lineal, sino que hay una evoluci&#xF3;n de corto y largo plazo de las muertes donde los grupos m&#xE1;s afectados resultan ser los hombres y adultos mayores. Finalmente, considerando el caso de Lima, es posible verificar que la movilidad tiene un efecto significativo y positivo en la sobremortalidad, particularmente en distritos pobres, lo cual se condice con el final de la cuarentena.</dc:description>
  <dc:publisher>Pontificia Universidad Cat&#xF3;lica del Per&#xFA;</dc:publisher>
  <dc:date>2021</dc:date>
  <dc:type>text</dc:type>
  <dc:identifier>https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010084159</dc:identifier>
  <dc:identifier>fdi:010084159</dc:identifier>
  <dc:identifier>Cozzubo A., Herrera Javier, Razafindrakoto Mireille, Roubaud Fran&#xE7;ois. El impacto de politicas diferenciadas de cuarentena sobre la mortalidad por COVID-19 : el caso de Brasil y Peru. Pontificia Universidad Cat&#xF3;lica del Per&#xFA;,  ; 501). 2021, 64  multigr.</dc:identifier>
  <dc:language>SP</dc:language>
  <dc:coverage>BRESIL</dc:coverage>
  <dc:coverage>PEROU</dc:coverage>
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