@phdthesis{fdi:010083571,
  title = {{U}ne contribution pour l'utilisation de la t{\'e}l{\'e}d{\'e}tection spatiale {\`a} la gestion de l'eau agricole},
  author = {{L}e {P}age, {M}ichel},
  editor = {},
  language = {{FRE} ; {ENG}},
  abstract = {{C}e travail analyse l'apport des s{\'e}ries temporelles d'observations issues de la t{\'e}l{\'e}d{\'e}tection spatiale pour la gestion de l'eau agricole. {L}es acteurs impliqu{\'e}s dans la gestion de l'eau agricole sont multiples. {L}es {\'e}chelles d'actions sont donc aussi tr{\`e}s diverses. {A}m{\'e}liorer l'efficience de l'utilisation de l'eau par l'agriculture et pr{\'e}voir les impacts sur les diff{\'e}rents r{\'e}servoirs n{\'e}cessite le d{\'e}veloppement d'approches int{\'e}gr{\'e}es aux {\'e}chelles de la prise de d{\'e}cision : (1) la parcelle pour l'agriculteur qui planifie ses irrigations, (2) le bassin versant pour le gestionnaire qui planifie l'am{\'e}nagement et (3) le territoire national pour l'{\'e}tat qui d{\'e}finit les politiques publiques. {L}a question de la prise de d{\'e}cision {\`a} diff{\'e}rentes {\'e}chelles spatiales et temporelles est le fil conducteur de la th{\`e}se. i- {A} l'{\'e}chelle de la parcelle agricole, la d{\'e}cision d'irrigation est prise et effectu{\'e}e dans un d{\'e}lai de quelques jours. {L}e bilan hydrique {\`a} la parcelle doit ainsi prendre en compte les tours d'eau pr{\'e}c{\'e}dents pour {\^e}tre calcul{\'e} correctement et pr{\'e}dire les prochains besoins en eau. {U}ne approche comparant le sens de variation d'un mod{\`e}le ne simulant pas l'irrigation {\`a} celui d'un produit d'humidit{\'e} du sol provenant d'observations satellitaires micro-onde est d{\'e}velopp{\'e}e et test{\'e}e dans le {S}ud-{O}uest de la {F}rance. {C}ette premi{\`e}re version de la d{\'e}tection des irrigations obtient des r{\'e}sultats satisfaisants lorsque les irrigations sont sup{\'e}rieures {\`a} 10mm. ii- {L}a s{\'e}cheresse agronomique est {\'e}tudi{\'e}e {\`a} l'{\'e}chelle r{\'e}gionale et saisonni{\`e}re. {L}e but de l'{\'e}tude est de montrer que les donn{\'e}es de t{\'e}l{\'e}d{\'e}tection spatiale (v{\'e}g{\'e}tation humidit{\'e} du sol, temp{\'e}rature de surface) permettent d'une part de caract{\'e}riser l'intensit{\'e} et l'{\'e}tendue et d'autre part d'anticiper la s{\'e}cheresse. {P}our cela, une m{\'e}thode originale de classification bidimensionnelle de la s{\'e}cheresse est propos{\'e}e, et une approche par analogue permet d'envisager la trajectoire future. {L}'approche est appliqu{\'e}e sur la r{\'e}gion {M}aghreb ({M}aroc, {A}lg{\'e}rie, {T}unisie) iii- {A} l'{\'e}chelle du bassin versant et sur le long terme, nous avons {\'e}tudi{\'e} une m{\'e}thode pour {\'e}laborer des sc{\'e}narios anthropiques prenants en compte les variations inter saisonni{\`e}res du climat et donc {\'e}galement les changements climatiques. {L}'approche est d{\'e}velopp{\'e}e et test{\'e}e sur le bassin versant du {T}ensift au {M}aroc.},
  keywords = {{ZONE} {MEDITERRANEENNE} ; {MAROC} ; {TENSIFT} ; {ALGERIE} ; {TUNISIE}},
  address = {{T}oulouse},
  publisher = {{U}niversit{\'e} {P}aul {S}abatier - {T}oulouse 3},
  pages = {155  multigr.},
  year = {2020},
  URL = {https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010083571},
}