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      <work-type>ACL : Articles dans des revues avec comité de lecture répertoriées par l'AERES</work-type>
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            <style face="bold" font="default" size="100%">Bacaër, Nicolas</style>
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        <title>Un modèle mathématique des débuts de l’épidémie de coronavirus en France</title>
        <secondary-title>Mathematical Modelling of Natural Phenomena</secondary-title>
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      <pages>art. 29 [10 ]</pages>
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        <keyword>Epidemic</keyword>
        <keyword>mathematical model</keyword>
        <keyword>reproduction number</keyword>
        <keyword>FRANCE</keyword>
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      <dates>
        <year>2020</year>
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      <call-num>fdi:010079081</call-num>
      <language>FRE</language>
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        <full-title>Mathematical Modelling of Natural Phenomena</full-title>
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      <isbn>0973-5348</isbn>
      <accession-num>ISI:000532391800001</accession-num>
      <electronic-resource-num>10.1051/mmnp/2020015</electronic-resource-num>
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          <url>https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010079081</url>
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          <url>https://horizon.documentation.ird.fr/exl-doc/pleins_textes/divers20-05/010079081.pdf</url>
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      <volume>15</volume>
      <remote-database-provider>Horizon (IRD)</remote-database-provider>
      <abstract>On étudie un modèle mathématique de type S-E-I-R à deux phases, inspiré de l'épidémie actuelle de coronavirus. Si les contacts sont réduits à zéro à partir d'une certaine date T proche du début de l'épidémie, la taille finale de l'épidémie est proche de celle que l'on obtient en multipliant le nombre cumulé de cas R(T) à cette date par la reproductivité ℛ0 de l'épidémie. Plus généralement, si les contacts sont divisés au temps T par q &gt; 1 de sorte que ℛ0/q&lt;1, alors la taille finale de l'épidémie est proche de R(T) ℛ0 (1−1/q)/(1−ℛ0/q). On ajuste approximativement les paramètres du modèle aux données relatives au coronavirus en France</abstract>
      <custom6>052 ; 020</custom6>
      <custom1>UR209</custom1>
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