Huard F. auteur aut IRD Choukri F. auteur aut IRD Raclot Damien auteur aut IRD Pépin Yannick auteur aut IRD Chikhaoui M. auteur aut IRD Naimi M. auteur aut IRD Korkot H. auteur aut IRD Yassin M. auteur aut IRD text journalArticle fre text/pdf reformatted digital access Les études locales de l'impact du changement climatique nécessitent des projections climatiques à haute résolution spatiale. Dans le cadre du projet de recherche ALMIRA, les agronomes et hydrologues souhaitent intégrer à leurs modèles des projections climatiques afin de caractériser le fonctionnement du bassin versant du Tleta à l'horizon des années 2050. Les modèles climatiques globaux et régionaux ne peuvent l'appréhender qu'à travers un, voire quelques pixels au mieux. Aussi, il est indispensable de pratiquer une descente d'échelle statistique qui permette d'affiner la résolution spatiale. En s'appuyant sur les projections climatiques issues du modèle français ALADIN-Climat et des séries climatiques disponibles, une chaîne de traitements a été développée afin de fournir des champs spatialisés de variables climatiques sur la période 2021-2060 à une maille de 1 km². specialized CLIMAT VARIATION RESOLUTION SPATIALE MODELISATION MODELE CLIMATIQUE ANALYSE STATISTIQUE CHANGEMENT CLIMATIQUE TRANSFERT D'ECHELLE MAROC 021CLIMAT01 7 7 294-303 2019 2550-4401 https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010078436 2550-4401 [F B010078436] https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010078436 https://horizon.documentation.ird.fr/exl-doc/pleins_textes/divers20-07/010078436.pdf IRD - Base Horizon / Pleins textes 2020-07-08 2024-03-04 fdi:010078436 fre