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      <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
      <work-type>ACLN : Articles dans des revues avec comité de lecture non répertoriées par l'AERES</work-type>
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            <style face="bold" font="default" size="100%">Polidori, Laurent</style>
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            <style face="normal" font="default" size="100%">El Hage, M.</style>
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        <title>Application de la loi Benford au contrôle de qualité des modèles numériques de terrain</title>
        <secondary-title>Revue XYZ : la Revue de l'Association Française de Topographie</secondary-title>
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      <pages>19-22</pages>
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        <keyword>TOPOGRAPHIE</keyword>
        <keyword>MODELE NUMERIQUE DE TERRAIN</keyword>
        <keyword>DISTRIBUTION STATISTIQUE</keyword>
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        <year>2019</year>
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      <language>FRE</language>
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        <full-title>Revue XYZ : la Revue de l'Association Française de Topographie</full-title>
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      <isbn>0828-5608</isbn>
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          <url>https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010077254</url>
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          <url>https://www.documentation.ird.fr/intranet/publi/depot/2019-12-17/010077254.pdf</url>
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      <volume>158</volume>
      <remote-database-provider>Horizon (IRD)</remote-database-provider>
      <abstract>La loi de Benford fait le constat empirique d'une régularité dans la distribution statistique du premier chiffre dans de nombreuses séries de nombres (géographie, sport, économie etc.). Elle a été utilisée pour détecter des fraudes comptables  ou électorales. Dans le même esprit, nous avons cherché à l'utiliser comme critère de vraisemblance pour évaluer la qualité des modèles numériques de terrain. Les métriques considérées sont l'altitude, la pente et l'ordre de Strahler.</abstract>
      <custom6>020STAT01 ; 064GEOMOR</custom6>
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