Estimativa populacional pelo modelo people in pixel aplicado ao estudo da dengue no Distrito Federal-Brasil Dossiê aplicações em geografia, saúde e meio ambiente Da Silva Gregorio, L. Gurgel, H. /Dessay, Nadine Mota de Sousa, G. /Roux, Emmanuel ARBOVIROSE DENGUE TRANSMISSION INCIDENCE LUTTE DEMOGRAPHIE VARIATION INTERANNUELLE SYSTEME D'INFORMATION GEOGRAPHIQUE TELEDETECTION MODELISATION GEOGRAPHIE DE LA SANTE Em estudos sobre problemas de saúde, a obtenção de dados demográficos espacializados é essencial para a compreensão dos processos de transmissão e dispersão de doenças, bem como para o cálculo da taxa de incidência, que são fundamentais para as estratégias de controle e de prevenção. O desenvolvimento e a aplicação de métodos de estimativa populacional, em escala de detalhe, visando à obtenção do número da população, principalmente durante os anos intercensitários, podem contribuir para a análise da incidência de determinada doença. O objetivo do artigo é apresentar um método de estimativa da população, elaborado a partir de uma adaptação do método people in pixel (Cruz et al., 2007), podendo ser aplicado em unidades espaciais de diferentes resoluções. O método utiliza imagens de satélite e dados censitários. Aplicou-se a estimativa populacional anual das "zonas de saúde" (ZBS) do Distrito Federal-Brasil, entre 2007 e 2014, a fim de estudar a distribuição espacial das taxas de incidência de dengue ao longo do tempo. Este estudo permitiu identificar as áreas de alta transmissão de dengue e mostrar a variabilidade interanual dos padrões espaciais de transmissão da doença, o que pode contribuir para a definição de estratégias de controle da dengue no Distrito Federal. Gurgel, H. (ed.) /Laques, Anne-Elisabeth (ed.) 2019 text https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010077246 fdi:010077246 Da Silva Gregorio L., Gurgel H., Dessay Nadine, Mota de Sousa G., Roux Emmanuel. Estimativa populacional pelo modelo people in pixel aplicado ao estudo da dengue no Distrito Federal-Brasil. In : Gurgel H. (ed.), Laques Anne-Elisabeth (ed.), . Dossiê aplicações em geografia, saúde e meio ambiente 2019, 42, 23 [en ligne] PO BRESIL