Rakotovao N.H. auteur aut IRD Razafimbelo T. auteur aut IRD Rakotoarimanana S. auteur aut IRD Albrecht Alain auteur aut IRD text journalArticle fre text/pdf reformatted digital access Les techniques d'analyse du sol s'orientent de plus en plus vers les techniques les moins coûteuses et plus rapides comme la spectrométrie dans le moyen infrarouge (SMIR). La présente étude a pour objectif d'élaborer des modèles statistiques de prédiction du carbone organique du sol (COS) et de la texture des sols agricoles de la région Itasy par la SMIR. L'échantillonnage a été réalisé sur 761 parcelles de culture réparties sur quatre communes de la région. Un spectromètre portatif « The Agilent 4100 Exoscan FTIR » scannant dans le moyen infrarouge a été utilisé. La modélisation a été réalisée en utilisant la régression linéaire du moindre carré partiel ou PLSR. Les résultats ont montré une bonne performance des modèles de prédiction que ce soit pour le COS ou pour la texture. Le modèle de prédiction du COS sur sol volcanique a été le plus performant avec un R2=0,95 et un « residual of prediction deviation » ou RPD=4,31 en calibration tandis qu'un R2=0,93 et un RPD=3,79 en validation. Pour les sols ferrallitiques, on a obtenu un R2=0,9 et un RPD=3,15 en calibration tandis qu'un R2=0,85 et RPD=2,56 en validation. Les modèles sur la texture ont également montré de bonnes performances en calibration avec un R2=0,98 et des RPD tous supérieurs à 2. specialized MADAGASCAR 068 33 1-6 2016 https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010069022 [F B010069022] https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010069022 https://horizon.documentation.ird.fr/exl-doc/pleins_textes/divers17-03/010069022.pdf IRD - Base Horizon / Pleins textes 2017-03-03 2017-04-05 fdi:010069022 fre