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  <dc:title>Statistique et recherches interdisciplinaires : implication d'une discipline sans objet</dc:title>
  <dc:creator>/Lalo&#xEB;, Francis</dc:creator>
  <dc:subject>STATISTIQUE</dc:subject>
  <dc:subject>RECHERCHE SCIENTIFIQUE</dc:subject>
  <dc:subject>THEORIE</dc:subject>
  <dc:subject>QUALITE</dc:subject>
  <dc:subject>ESTIMATION</dc:subject>
  <dc:subject>ERREUR</dc:subject>
  <dc:subject>MODELISATION</dc:subject>
  <dc:subject>SYNTHESE</dc:subject>
  <dc:subject>OBSERVATOIRE</dc:subject>
  <dc:subject>RECHERCHE PLURIDISCIPLINAIRE</dc:subject>
  <dc:subject>INDICATEUR</dc:subject>
  <dc:subject>EPISTEMOLOGIE</dc:subject>
  <dc:subject>ITINERAIRE DE RECHERCHE</dc:subject>
  <dc:description>Ce livre d&#xE9;crit une exp&#xE9;rience de recherche au sein d'un programme sur l'&#xE9;tude de la p&#xEA;che artisanale au S&#xE9;n&#xE9;gal ; dans ce cadre, une d&#xE9;marche de statistique impliqu&#xE9;e s'est tr&#xE8;s concr&#xE8;tement impos&#xE9;e. Dans le contexte de programmes de recherche finalis&#xE9;s, les questions pos&#xE9;es peuvent &#xEA;tre identifi&#xE9;es &#xE0; partir de points de vue disciplinaires &#xE9;loign&#xE9;s - tels que ceux de sciences humaines et sociales, et de sciences de la nature et de la vie - portant sur un objet complexe commun. La statistique n'a pas en g&#xE9;n&#xE9;ral de point de vue propre sur cet objet : son r&#xF4;le est de concevoir des protocoles d'observation et des outils de synth&#xE8;se de ces observations permettant de restituer "au mieux" l'information qu'elles contiennent. Cette restitution doit aussi &#xEA;tre interpr&#xE9;table sans ambigu&#xEF;t&#xE9; sous forme de r&#xE9;ponses aux questions non statistiques qui ont justifi&#xE9; la mise en place de l'observation. Lorsque les observations d&#xE9;coulent d'une confrontation avec la r&#xE9;alit&#xE9;, ce r&#xE9;sultat n'est pas n&#xE9;cessairement accessible. Une synth&#xE8;se pr&#xE9;sentant une qualit&#xE9; statistique acceptable peut ne plus &#xEA;tre en relation claire avec la ou les questions initiales. De nouvelles questions peuvent alors se poser, l&#xE9;gitimes si elles peuvent &#xEA;tre li&#xE9;es &#xE0; la finalit&#xE9; du programme. S'appuyant sur des concepts cl&#xE9;s tels que l'exhaustivit&#xE9;, la vraisemblance, l'estimation, il est montr&#xE9; que le r&#xF4;le de la statistique ne peut plus &#xEA;tre confin&#xE9; &#xE0; celui de la seule application. Il s'agit d'implication dans l'&#xE9;volution de la probl&#xE9;matique g&#xE9;n&#xE9;rale du programme de recherche.</dc:description>
  <dc:publisher>Quae</dc:publisher>
  <dc:publisher>NSS</dc:publisher>
  <dc:date>2016</dc:date>
  <dc:type>text</dc:type>
  <dc:identifier>https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010068004</dc:identifier>
  <dc:identifier>fdi:010068004</dc:identifier>
  <dc:identifier>Lalo&#xEB; Francis. Statistique et recherches interdisciplinaires : implication d'une discipline sans objet. Quae ; NSS, ). 2016, 168</dc:identifier>
  <dc:language>FR</dc:language>
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