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      <work-type>ACL : Articles dans des revues avec comité de lecture répertoriées par l'AERES</work-type>
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            <style face="normal" font="default" size="100%">Rodrigues Brito, O.</style>
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        <title>Predição de fósforo, carbono e nitrogênio em solos de basalto, por meio de espectroscopia NIR</title>
        <secondary-title>Pesquisa Agropecuária Brasileira</secondary-title>
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        <year>2016</year>
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        <full-title>Pesquisa Agropecuária Brasileira</full-title>
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      <isbn>0100-204X</isbn>
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          <url>https://horizon.documentation.ird.fr/exl-doc/pleins_textes/divers16-12/010067398.pdf</url>
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      <volume>51</volume>
      <remote-database-provider>Horizon (IRD)</remote-database-provider>
      <abstract>O objetivo deste trabalho foi avaliar o emprego da espectroscopia de infravermelho próximo (NIRS) para a predição de formas de P, C e N, em solos desenvolvidos de basalto, com uso de modelos multivariados e de amostras com diferentes granulometrias. Amostras de Latossolos e Nitossolos provenientes de áreas de cultivo, pastagem e vegetação nativa foram coletadas nas camadas de 0,0–0,20 e de 0,60–0,80 m, e analisadas quanto aos teores de P disponível, P remanescente, C orgânico, C total e N total. Os espectros na região entre 1.100 e 2.500 nm foram obtidos de amostras com granulometria menor do que 2,0 e 0,2 mm. Modelos multivariados de predição foram construídos e validados a partir dos resultados obtidos pelos métodos de referência e dos espectros. O peneiramento das amostras em malha de 0,2 mm melhorou a relação entre os comprimentos de onda no NIRS e os teores de C orgânico, C total e N total no solo, o que permitiu a obtenção de melhores modelos de calibração e predição para esses atributos. Independentemente do tamanho das partículas, os modelos não apresentam robustez, acurácia e precisão adequadas de predição para o P extraível e o P remanescente.</abstract>
      <custom6>068</custom6>
      <custom1>UR210</custom1>
      <custom7>Brésil</custom7>
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