Applications de méthodes d'agrégation de variables à l'analyse de modèles spatiaux de dynamique des populations

Applications de méthodes d'agrégation de variables à l'analyse de modèles spatiaux de dynamique des populations Nguyen-Huu Tri auteur aut IRD Auger Pierre auteur aut IRD text journalArticle fre text/pdf reformatted digital access Les modèles de dynamique de populations peuvent prendre en compte un nombre important de paramètres et de variables, ce qui les rend difficiles à analyser. Lorsqu'il existe des processus associés à deux échelles de temps différentes, une lente et une rapide, les méthodes d'agrégation de variables permettent de construire un modèle simplifié qui comporte un nombre plus faible de variables. Elles permettent ainsi d'analyser et de décrire un système de manière globale. Nous présentons ces méthodes dans le cas de modèles discrets, puis nous illustrons leur utilisation à l'aide de modèles hôte-parasitoïdes spatialisés. specialized DYNAMIQUE DE POPULATION RELATION HOTE PARASITE MODELISATION MODELE MATHEMATIQUE ANALYSE MULTIVARIABLE 020MATH01 020BIOL 2007 Conference in Honor of Claude Lobry Teuw Niane M. ed. edt IRD Sallet G. ed. edt IRD Sari T. ed. edt IRD Touré H. ed. edt IRD Arima : Revue Africaine de la Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées 9 No spécial Claude Lobry 195-210 2008 1638-5713 International Conference in Honor of Claude Lobry, Saint-Louis du Sénégal (SEN), 2007/09/14-17 https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010065708 1638-5713 [F B010065708] https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010065708 https://horizon.documentation.ird.fr/exl-doc/pleins_textes/divers16-03/010065708.pdf IRD - Base Horizon / Pleins textes 2016-03-31 2017-09-06 fdi:010065708 fre