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      <work-type>ACLN : Articles dans des revues avec comité de lecture non répertoriées par l'AERES</work-type>
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        <title>Modelos acoplados do IPCC-AR4 e o gradiente meridional de temperatua da superficie do mar no atlântico tropical : relaçoes com a precipitaçao no norte do nordeste do Brasil</title>
        <secondary-title>Revista Brasileira de Meteorologia</secondary-title>
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      <pages>315-330</pages>
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        <keyword>TEMPERATURE DE SURFACE</keyword>
        <keyword>PRECIPITATION</keyword>
        <keyword>MODELISATION</keyword>
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        <year>2014</year>
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      <call-num>fdi:010063178</call-num>
      <language>POR</language>
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        <full-title>Revista Brasileira de Meteorologia</full-title>
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      <isbn>0102-7786</isbn>
      <number>4</number>
      <electronic-resource-num>10.1590/0102-778620130605</electronic-resource-num>
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          <url>https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010063178</url>
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          <url>https://horizon.documentation.ird.fr/exl-doc/pleins_textes/divers14-12/010063178.pdf</url>
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      <volume>79</volume>
      <remote-database-provider>Horizon (IRD)</remote-database-provider>
      <abstract>Este artigo mostra como três modelos acoplados do Intergovernmental on Panel Climate Change - (IPCC-AR4), o FGOALS1. 0G – LASG do Institute of Atmospheric Physics of China, o GISSER da National Aeronautics Space Admnistration (NASA) e o GFDL_CM2 da National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), simularam a variabilidade do gradiente meridional de Temperatura da Superfície do Mar (TSM), entre os meses de fevereiro a maio, no Atlântico Tropical (1901-1999). A precipitação durante a estação chuvosa (fevereiro a maio) no setor norte do Nordeste do Brasil (NEB) foi também analisada pelos três modelos e comparada com as observações. Os modelos GISSER e FGOALS1.0G mostraram melhor desempenho na simulação do sinal do gradiente meridional de TSM no Atlântico Tropical para o período de 1901 a 1999. Destaca-se que os modelos apresentaram um melhor desempenho na simulação da tendência decadal, conseguindo explicar entre 50% a 80% da variabilidade do gradiente, com a TSM do setor sul sendo mais bem simulada.</abstract>
      <custom6>032MILPHY ; 062REGHYD02</custom6>
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