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  <dc:title>Cartographier le carbone stock&#xE9; dans la v&#xE9;g&#xE9;tation : perspectives pour la spatialisation d'un service &#xE9;cosyst&#xE9;mique</dc:title>
  <dc:creator>Le Clec'h, S.</dc:creator>
  <dc:creator>Oszwald, J.</dc:creator>
  <dc:creator>Jegou, N.</dc:creator>
  <dc:creator>Dufour, S.</dc:creator>
  <dc:creator>Cornillon, P. A.</dc:creator>
  <dc:creator>Miranda, I.</dc:creator>
  <dc:creator>Gonzaga, L.</dc:creator>
  <dc:creator>/Grimaldi, Michel</dc:creator>
  <dc:creator>Gond, V.</dc:creator>
  <dc:creator>de Sartre, X.A.</dc:creator>
  <dc:subject>ecosystem services</dc:subject>
  <dc:subject>physical processes</dc:subject>
  <dc:subject>carbon stocks</dc:subject>
  <dc:subject>mapping</dc:subject>
  <dc:subject>statistical model</dc:subject>
  <dc:subject>Brazilian Amazon</dc:subject>
  <dc:subject>services &#xE9;cosyst&#xE9;miques</dc:subject>
  <dc:subject>processus physiques</dc:subject>
  <dc:subject>stocks de carbone</dc:subject>
  <dc:subject>cartographie</dc:subject>
  <dc:subject>mod&#xE8;le statistique</dc:subject>
  <dc:subject>Amazonie br&#xE9;silienne.</dc:subject>
  <dc:description>Les grands programmes internationaux d'observation des &#xE9;cosyst&#xE8;mes, tels que le Millenium Ecosystem Assessment (MEA), puis REDD(R&#xE9;duction des &#xE9;missions li&#xE9;es &#xE0; la d&#xE9;forestation et &#xE0; la d&#xE9;gradation des for&#xEA;ts) et REDD+,qpr&#xE9;conisent le d&#xE9;veloppement des approches permettant de quantifier et de spatialiser les services &#xE9;cosyst&#xE9;miques afin de mettre en oeuvre des pratiques et des politiques de gestion environnementale plus adapt&#xE9;es. La cartographie des services &#xE9;cosyst&#xE9;miques appara&#xEE;t ainsi comme un outil majeur des espaces &#xE0; forts enjeux environnementaux. Cependant, elle souffre encore de certaines limitations. C_est le cas du stock de carbone dans la biomasse v&#xE9;g&#xE9;tale. &#xC0; l'&#xE9;chelle d'une localit&#xE9; d'Amazonie br&#xE9;silienne de 175 km&#xB2;, cette fonction &#xE9;cologique a &#xE9;t&#xE9; cartographi&#xE9;e avec une r&#xE9;solution spatiale de 30 x 30qm. Afin de quantifier ces stocks, des mesures de biomasse arbor&#xE9;e et arbustive au sein de 45 &#xAB;points&#xBB; et des donn&#xE9;es g&#xE9;ographiques obtenues par t&#xE9;l&#xE9;d&#xE9;tection sont mises en jeu. Pour cela, deux m&#xE9;thodes statistiques sont test&#xE9;es : l'arbre de d&#xE9;cision et la r&#xE9;gression lin&#xE9;aire multiple. Les r&#xE9;sultats statistiques de chacune de ces m&#xE9;thodes sont pr&#xE9;sent&#xE9;s, permettant d'en comprendre les int&#xE9;r&#xEA;ts et les inconv&#xE9;nients. La qualit&#xE9; d'ajustement de ces mod&#xE8;les est test&#xE9;e. Si l'arbre de d&#xE9;cision d&#xE9;crit mieux le r&#xF4;le des variables explicatives, la r&#xE9;gression lin&#xE9;aire multiple permet une pr&#xE9;diction beaucoup plus efficace. Elle rend alors davantage compte de la variabilit&#xE9; spatiale au sein de chaque type d'occupation du sol. Cette m&#xE9;thode fait appara&#xEE;tre &#xE0; l'&#xE9;chelle de la ferme des ph&#xE9;nom&#xE8;nes sp&#xE9;cifiques au territoire &#xE9;tudi&#xE9;. Cela permet de retranscrire simplement le r&#xE9;sultat d'un processus &#xE9;cologique tout en le mettant en relation avec les activit&#xE9;s anthropiques. Cette &#xE9;tude permet donc d'illustrer l'importance des choix m&#xE9;thodologiques afin d'obtenir la cartographie d'un processus.</dc:description>
  <dc:date>2013</dc:date>
  <dc:type>text</dc:type>
  <dc:identifier>https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010060659</dc:identifier>
  <dc:identifier>fdi:010060659</dc:identifier>
  <dc:identifier>Le Clec'h S., Oszwald J., Jegou N., Dufour S., Cornillon P. A., Miranda I., Gonzaga L., Grimaldi Michel, Gond V., de Sartre X.A.. Cartographier le carbone stock&#xE9; dans la v&#xE9;g&#xE9;tation : perspectives pour la spatialisation d'un service &#xE9;cosyst&#xE9;mique. 2013, 316 (2),  35-47</dc:identifier>
  <dc:language>FR</dc:language>
  <dc:coverage>AMAZONIE</dc:coverage>
  <dc:coverage>BRESIL</dc:coverage>
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