%0 Journal Article
%9 ACL : Articles dans des revues avec comité de lecture non répertoriées par l'AERES
%A Dagorn, Laurent
%A Josse, Erwan
%A Bach, Pascal
%A Bertrand, Arnaud
%T Modeling tuna behaviour near floating objects : from individuals to aggregations
%D 2000
%L fdi:010024421
%G ENG
%J Aquatic Living Resources
%@ 0990-7440
%K THON ; DISPOSITIF DE CONCENTRATION DES POISSONS ; COMPORTEMENT ALIMENTAIRE ; MODELISATION ; FLOTTEUR ; DISTRIBUTION SPATIALE ; REPARTITION HORIZONTALE ; REPARTITION VERTICALE ; CAPTEUR ; DYNAMIQUE DE POPULATION
%K BANC DE POISSONS ; TELEMETRIE ULTRASONIQUE ; LOGIQUE FLOUE
%K ZONE TROPICALE
%P 203-211
%R 10.1016/S0990-7440(00)01065-2
%U https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010024421
%> https://horizon.documentation.ird.fr/exl-doc/pleins_textes/pleins_textes_7/b_fdi_57-58/010024421.pdf
%V 13
%W Horizon (IRD)
%X Un modèle de logique floue du comportement des thons autour de dispositifs de concentration de poissons (DCP) est développé pour reproduire les différences individuelles observées dans les mouvements horizontaux à partir d'expériences de télémétrie ultrasonique. Dans ce modèle, le comportement d'un individu est basé sur son environnement local (DCP et proies) et sur son état interne (taux de remplissage de l'estomac), qui dépend de ses actions passées. Des capteurs internes déterminent la motivation du poisson, qui, combinée avec des capteurs externes, détermine ses mouvements. Les informations sensorielles et la motivation sont modélisées avec des ensembles flous. Un individu est toujours attiré par un DCP s'il se trouve dans un certain rayon autour de celui-ci. Le temps passé autour d'un DCP dépend de la motivation alimentaire du poisson et de son environnement local. Si le poisson n'a pas faim, il reste autour du DCP. Sinon, le poisson doit rechercher de la nourriture, et peut ainsi quitter le DCP s'il ne trouve pas de proies aux alentours. En variant les conditions environnementales autour du DCP, ce modèle reproduit les différents mouvements horizontaux observés chez les thons. Le modèle est ensuite étendu pour permettre la coexistence de plusieurs individus, sans aucune interaction directe ou indirecte entre ceux-ci. Ceci permet d'étudier les effets des comportements individuels sur les agrégations de thons autour de DCP. Le modèle prédit avec précision les dynamiques temporelles des agrégations de thons autour de DCP. En simulant différents réseaux de DCP, le modèle permet d'estimer la meilleure organisation spatiale des DCP. (Résumé d'auteur)
%$ 036MILMAR01