@inproceedings{fdi:010008439,
  title = {{C}artographie des couverts forestiers {\`a} partir des donn{\'e}es satellitaires {L}andsat et {SPOT} dans une zone-test du {M}ali (for{\^e}t class{\'e}e de {S}ounsan) en vue de l'identification et du suivi des formations ligneuses : r{\'e}sum{\'e}},
  author = {{M}aiga, {A}.{Y}.},
  editor = {},
  language = {{FRE}},
  abstract = {{L}a productivit{\'e} de nos formations v{\'e}g{\'e}tales est faible. {L}a mauvaise exploitation et les s{\'e}cheresses successives viennent, de plus, aggraver une situation d{\'e}j{\`a} pr{\'e}caire. {D}ans le m{\^e}me temps, la demande en produits ligneux, comme source d'{\'e}nergie, est de plus en plus accrue en relation avec l'explosion d{\'e}mographique. {L}e d{\'e}s{\'e}quilibre entre la production et les besoins, n{\'e}cessite une meilleure connaissance (r{\'e}partition g{\'e}ographique, superficie, production annuelle, etc.) des formations naturelles en vue d'une organisation rationnelle de celles-ci. {L}'outil de t{\'e}l{\'e}d{\'e}tection nous appara{\^i}t d{\`e}s lors, comme un instrument salutaire et indispensable pour atteindre cet objectif par la vue synoptique qu'il offre. {L}a pr{\'e}sente {\'e}tude, qui se propose d'apporter une contribution dans la recherche des corr{\'e}lations entre les donn{\'e}es de terrain et les mesures obtenues par t{\'e}l{\'e}d{\'e}tection porte sur la comparaison des donn{\'e}es satellitaires {L}andsat (octobre 1984) et {SPOT} (octobre 1986) par diff{\'e}rents modes de traitement (m{\'e}thode par niveaux, l'histogramme bidimensionnel {\`a} partir des deux premi{\`e}res composantes principales) coupl{\'e}s des donn{\'e}es de la v{\'e}rit{\'e}-terrain, en vue de l'identification et du suivi des formations ligneuses. {L}es donn{\'e}es satellitaires, en effet, sont fournies sous forme de visualisation, c'est-{\`a}-dire d'image d'une r{\'e}alit{\'e} qu'il reste {\`a} comprendre. {L}a compr{\'e}hension dont il est question ne peut intervenir que par la recherche de corr{\'e}lations entre ce qui est vu sur les images et ce qui existe r{\'e}ellement sur le terrain. {L}'{\'e}tablissement de ces corr{\'e}lations passe par une forme renseign{\'e}e d'exploitation des images pour l'obtention d'une classification, c'est-{\`a}-dire une carte et sa l{\'e}gende. {I}l n'a pas {\'e}t{\'e} possible, cependant, de distinguer les diff{\'e}rents types de peuplements au sens forestier. {L}es ensembles v{\'e}g{\'e}taux identifi{\'e}s ont pu l'{\^e}tre grâce {\`a} leur {\'e}tat chlorophyllien et {\`a} leur taux de recouvrement. ({R}{\'e}sum{\'e} d'auteur)},
  keywords = {{FORMATION} {VEGETALE} ; {FORET} ; {CARTOGRAPHIE} ; {TELEDETECTION} {SPATIALE} ; {SATELLITE} {LANDSAT} ; {SATELLITE} {SPOT} ; {TRAITEMENT} {D}'{IMAGE} ; {MALI} ; {SOUNSAN} {FORET}},
  numero = {},
  pages = {598},
  booktitle = {{S}urveillance des sols dans l'environnement par t{\'e}l{\'e}d{\'e}tection et syst{\`e}mes d'information g{\'e}ographiques = {M}onitoring soils in the environment with remote sensing and {GIS}},
  year = {1996},
  ISBN = {2-7099-1331-3},
  ISSN = {0767-2896},
  URL = {https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010008439},
}