%0 Book Section
%9 OS CH : Chapitres d'ouvrages scientifiques
%A Sauvageot, H.
%A Ramos-Buarque, S.
%A Bourrel, L.
%A Bationo, P.
%A Diop, M.S.
%A Tenorio, R.S.
%T L'estimation des précipitations par radar et infrarouge satellitaire à partir d'intégrales d'aires
%B Interactions surface continentale/atmosphère : l'expérience HAPEX-Sahel
%C Paris
%D 1996
%E Hoepffner, Michel
%E Lebel, Thierry
%E Monteny, Bruno
%L fdi:010008378
%G FRE
%I ORSTOM
%@ 2-7099-1307-0
%K PLUIE ; ESTIMATION ; RADAR ; TELEDETECTION SPATIALE ; FAUSSE COULEUR ; SATELLITE METEOSAT ; DONNEES SATELLITE ; NUAGE ; CONVECTION ; ANALYSE DE DONNEES ; METHODOLOGIE
%K NIGER ; SENEGAL ; ZONE TROPICALE ; FRANCE
%K NIAMEY REGION ; DAKAR REGION ; GARONNE BASSIN VERSANT
%P 577-593
%U https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010008378
%> https://horizon.documentation.ird.fr/exl-doc/pleins_textes/pleins_textes_6/colloques2/010008378.pdf
%W Horizon (IRD)
%X L'expérience ordinaire suggère qu'il existe une certaine corrélation entre d'une part la quantité de précipitation générée par les cellules convectives et d'autre part la durée d'activité et l'aire occupée par ces cellules. Il a été montré récemment que, à condition de considérer un échantillon d'état convectif suffisamment large, cette relation est linéaire et extrêmement serrée. En d'autres termes, l'aire occcupée par la pluie d'intensité (R) supérieur à un seuil (tau) est une mesure de l'intensité de pluie moyenne dans cette aire. Ce concept présente un grand intérêt pour la mesure des précipitations par radar au sol et à partir des capteurs satellitaires : images infrarouge, et dans le futur, données des radars spatiaux. L'objet de la communication est de discuter des variations climatiques du facteur de proportionnalité S(tau) entre l'intensité de pluie moyenne et l'intégrale de l'aire des précipitations d'intensité supérieure au seuil tau. On utilise pour cela une base de données sur la distribution de probabilité P(R) de l'intensité de la pluie dans le monde. Cette distribution est log.-normale. On montre que la moyenne m(indice R) et la variance sigma(indice R)2 de cette distribution sont liées par la relation sigma(indice R)2 = 5 m(indice R)2. Donc P(R) et S(tau) ne dépendent que d'un seul paramètre. On présente des exemples de résultats de l'application de cette méthode : aux lignes de grains tropicales observées par radar dans le cadre du programme Epsat à Niamey et à Dakar ; aux systèmes nuageux tropicaux vus par Météosat ; au bassin versant de la Garonne dans le cadre d'une expérience de prévision des crues par radar. (Résumé d'auteur)
%S Colloques et Séminaires
%B Journées Hydrologiques
%8 1994/09/13-14
%$ 062MECEAU01 ; 126TELAPP06 ; 021METEO