<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<modsCollection xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
  <mods>
    <titleInfo>
      <title>Estimation de la pluie par simulation conditionnelle utilisant des mesures provenant de différents instruments de mesure</title>
    </titleInfo>
    <name type="personnal">
      <namePart type="family">Toma</namePart>
      <namePart type="given">A.</namePart>
      <role>
        <roleTerm type="text">auteur</roleTerm>
        <roleTerm type="code" authority="marcrelator">aut</roleTerm>
      </role>
      <affiliation>IRD</affiliation>
    </name>
    <name type="personnal">
      <namePart type="family">Hubert</namePart>
      <namePart type="given">P.</namePart>
      <role>
        <roleTerm type="text">auteur</roleTerm>
        <roleTerm type="code" authority="marcrelator">aut</roleTerm>
      </role>
      <affiliation>IRD</affiliation>
    </name>
    <typeOfResource>text</typeOfResource>
    <genre authority="local">bookSection</genre>
    <language>
      <languageTerm type="code" authority="iso639-2b">fre</languageTerm>
    </language>
    <physicalDescription>
      <internetMediaType>text/pdf</internetMediaType>
      <digitalOrigin>reformatted digital</digitalOrigin>
      <reformattingQuality>access</reformattingQuality>
    </physicalDescription>
    <abstract>De nombreuses méthodes déterministes ou statistiques ont été imaginées pour interpoler les différents types de mesures concernant la pluie (pluviographe, radar, satellite, ...). Nous présentons ici une méthode alternative - la simulation conditionnelle - utilisant des données recueillies par un radar et des pluviographes. La technique de simulation conditionnelle comporte deux étapes : construire une simulation non conditionnelle, c'est-à-dire une réalisation d'un modèle probabiliste représentant la structure à petite échelle du champ étudié (c'est ainsi que la méthode des bandes tournante permet de simuler un champ dont on connaît la moyenne et le variogramme) ; conditionner cette simulation par rapport aux points de mesure (dans cette étape, tout en gardant la structure à petite échelle, on modifie les valeurs du champ pour retrouver les valeurs mesurées aux points de mesure). Dans notre modèle, la simulation non conditionnelle est construite à partir des données du radar, et le champ ainsi obtenu est ensuite conditionné par rapport aux mesures pluviographiques. Nous donnerons un exemple d'application et envisagerons quelques possibilités d'amélioration du modèle. (Résumé d'auteur)</abstract>
    <targetAudience authority="marctarget">specialized</targetAudience>
    <subject authority="local">
      <topic>PLUIE</topic>
      <topic>ESTIMATION</topic>
      <topic>SIMULATION</topic>
      <topic>RADAR</topic>
      <topic>METHODOLOGIE</topic>
    </subject>
    <subject>
      <topic>RESEAU PLUVIOMETRIQUE</topic>
    </subject>
    <classification authority="local">062MECEAU01</classification>
    <relatedItem type="host">
      <titleInfo>
        <title>Interactions surface continentale/atmosphère : l'expérience HAPEX-Sahel</title>
      </titleInfo>
      <name type="personnal">
        <namePart type="family">Hoepffner</namePart>
        <namePart type="given">Michel</namePart>
        <role>
          <roleTerm type="text">ed.</roleTerm>
          <roleTerm type="code" authority="marcrelator">edt</roleTerm>
        </role>
        <affiliation>IRD</affiliation>
      </name>
      <name type="personnal">
        <namePart type="family">Lebel</namePart>
        <namePart type="given">Thierry</namePart>
        <role>
          <roleTerm type="text">ed.</roleTerm>
          <roleTerm type="code" authority="marcrelator">edt</roleTerm>
        </role>
        <affiliation>IRD</affiliation>
      </name>
      <name type="personnal">
        <namePart type="family">Monteny</namePart>
        <namePart type="given">Bruno</namePart>
        <role>
          <roleTerm type="text">ed.</roleTerm>
          <roleTerm type="code" authority="marcrelator">edt</roleTerm>
        </role>
        <affiliation>IRD</affiliation>
      </name>
      <part>
        <extent unit="pages">
          <list> 373-381</list>
        </extent>
      </part>
      <originInfo>
        <place type="text">
          <placeTerm>Paris</placeTerm>
        </place>
        <publisher>ORSTOM</publisher>
        <dateIssued key="date">1996</dateIssued>
      </originInfo>
      <name type="conference">
        <namePart>Journées Hydrologiques, 10., Montpellier (FRA), 1994/09/13-14</namePart>
      </name>
    </relatedItem>
    <relatedItem type="series">
      <titleInfo>
        <title>Colloques et Séminaires</title>
      </titleInfo>
    </relatedItem>
    <identifier type="uri">https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010008364</identifier>
    <identifier type="isbn">2-7099-1307-0</identifier>
    <location>
      <shelfLocator>[F A010008340]</shelfLocator>
      <url usage="primary display" access="object in context">https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010008364</url>
      <url access="row object">https://horizon.documentation.ird.fr/exl-doc/pleins_textes/pleins_textes_6/colloques2/010008364.pdf</url>
    </location>
    <recordInfo>
      <recordContentSource>IRD - Base Horizon / Pleins textes</recordContentSource>
      <recordCreationDate encoding="w3cdtf">1997-01-16</recordCreationDate>
      <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2011-07-18</recordChangeDate>
      <recordIdentifier>fdi:010008364</recordIdentifier>
      <languageOfCataloging>
        <languageTerm authority="iso639-2b">fre</languageTerm>
      </languageOfCataloging>
    </recordInfo>
  </mods>
</modsCollection>
