Mahé Gil, L'Hôte Yann. (1995). Utilisation de la méthode du vecteur régional pour la description des variations pluviométriques interannuelles en Afrique de l'ouest et centrale. In :
Le Barbé Luc (ed.), Servat Eric (ed.). Régionalisation en hydrologie : application au développement. Paris : ORSTOM, p. 175-192. (Colloques et Séminaires). Journées Hydrologiques de l'ORSTOM, 8., Montpellier (FRA), 1992/09/22-23. ISBN 2-7099-1255-4. ISSN 0767-2896.
Titre du document
Utilisation de la méthode du vecteur régional pour la description des variations pluviométriques interannuelles en Afrique de l'ouest et centrale
Année de publication
1995
Type de document
Partie d'ouvrage
Auteurs
Mahé Gil, L'Hôte Yann
In
Le Barbé Luc (ed.), Servat Eric (ed.), Régionalisation en hydrologie : application au développement
Source
Paris : ORSTOM, 1995,
p. 175-192 (Colloques et Séminaires). ISBN 2-7099-1255-4 ISSN 0767-2896
Colloque
Journées Hydrologiques de l'ORSTOM, 8., Montpellier (FRA), 1992/09/22-23
On utilise la Méthode du Vecteur Régional (M.V.R.) pour optimiser les données pluviométriques annuelles de près de 1 000 postes d'Afrique de l'Ouest et Centrale de 1951 à 1989, et pour reconstituer les données manquantes avec un maximum de vraisemblance. La reconstitution est effectuée à travers 39 unités climatiques dont les vecteurs décrivent les fluctuations climatiques. Les déficits des dernières années ne se limitent pas à la bande sahélo-soudanienne mais concernent également intensément toute l'Afrique de l'Ouest à l'ouest du massif de l'Atakora, et plus particulièrement les monts de Guinée et l'extrême ouest de l'Afrique de l'Ouest. L'irrégularité interannuelle s'atténue très fortement, voire totalement, vers l'équateur. Les déficits sont moins prononcés dans les régions sous le vent des massifs, même en zone très déficitaire. Enfin, les déficits sont de moins en moins forts depuis l'Atlantique vers le Tchad dans la bande soudano-sahélienne. (Résumé d'auteur)
Plan de classement
Répartition spatio-temporelle des précipitations [062MECEAU01]
;
Analyse des séries climatiques historiques [072AGRCLI01]
