%0 Book Section
%9 OS CH : Chapitres d'ouvrages scientifiques
%A Tonye, E.
%A Akono, A.
%A Jolion, J.M.
%T Approche objet et pyramidale dans la classification non supervisée des images en télédétection
%B Actes du deuxième colloque africain sur la recherche en informatique = Proceedings of the second African conference on research in computer science
%C Paris
%D 1994
%E Tankoano, J.
%L fdi:40864
%G FRE
%I ORSTOM
%@ 2-7099-1224-4
%K TELEDETECTION SPATIALE ; IMAGE SATELLITE ; SATELLITE SPOT ; RADAR A ANTENNE SYNTHETIQUE ; TRAITEMENT D'IMAGE ; PROGRAMMATION ; METHODOLOGIE ; CLASSIFICATION
%K METHODE PYRAMIDALE ; LANGAGE ORIENTE OBJET
%P 203-217
%U https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:40864
%> https://horizon.documentation.ird.fr/exl-doc/pleins_textes/pleins_textes_6/colloques2/40864.pdf
%W Horizon (IRD)
%X Les méthodes conventionnelles de classification des images nécessitent souvent un temps de calcul et un espace mémoire importants dans l'ordinateur, ainsi qu'une mise en oeuvre laborieuse de leurs algorithmes de programmation. L'approche orientée objet a le grand avantage de faciliter cette mise en oeuvre. La méthode pyramidale, quant à elle, permet de réduire considérablement l'espace mémoire nécessaire lors des traitements. Elle réduit ainsi le nombre d'opérations effectuées et de ce fait elle accélère le processus de classification. Notre contribution à l'efficacité du traitement consiste à combiner les deux méthodes précédentes, ce qui nous permet de gagner à la fois en temps de calcul et en espace mémoire. Des résultats satisfaisants ont été obtenus avec les images "SPOT" et "SAR" de la région de Yaoundé en Afrique Centrale. (Résumé d'auteur)
%S Colloques et Séminaires
%B CARI 94
%8 1994/10/12-18
%$ 126TELTRN04