@phdthesis{fdi:35713,
  title = {{C}aract{\'e}risation des nuages pr{\'e}cipitants en fonction de leur structure spatiale et de leur {\'e}volution temporelle en milieu sah{\'e}lien {\`a} partir d'images {METEOSAT}},
  author = {{A}rnaud, {Y}ves},
  editor = {},
  language = {{FRE}},
  abstract = {{L}'objectif de cette {\'e}tude est de tester les possibilit{\'e}s d'estimer les pluies {\`a} l'{\'e}chelle temporelle de l'averse, {\`a} diff{\'e}rentes {\'e}chelles spatiales, en milieu sah{\'e}lien avec le satellite {METEOSAT}. {L}es indices utilis{\'e}s sont : la temp{\'e}rature minimale atteinte par le nuage, le nombre d'occurences des nuages {\`a} sommet froid, la temp{\'e}rature moyenne, et la variabilit{\'e} de la n{\'e}bulosit{\'e} sur un pixel au cours d'un {\'e}v{\'e}nement pluvieux. {A} l'{\'e}chelle de quelques pixels, les relations entre les trois premiers indices et la pluie d{\'e}pendent de la qualit{\'e} des estimations des valeurs moyennes et de la variabilit{\'e} de l'{\'e}v{\'e}nement. {L}'utilisation de pluies moyennes obtenues par krigeage am{\'e}liore l{\'e}g{\`e}rement les r{\'e}sultats par rapport {\`a} un {\'e}talonnage avec des mesures ponctuelles. {A} l'{\'e}chelle de la zone d'{\'e}tude (10 000 km2), les relations expliquent respectivement 48%, 55%, et 50% de la variance totale de la pluie mais le krigeage n'am{\'e}liore pas les r{\'e}sultats. {U}ne m{\'e}thode de suivi automatique des amas nuageux a {\'e}t{\'e} d{\'e}velopp{\'e}e pour d{\'e}terminer l'{\'e}tat du nuage au dessus de la zone d'{\'e}tude. {L}es caract{\'e}ristiques des amas nuageux sont conformes {\`a} celles obtenues par les m{\'e}thodes de suivi manuelles. {L}a phase dynamique des nuages peut {\^e}tre d{\'e}termin{\'e}e avec 80% de r{\'e}ussite {\`a} partir d'une seule image, en utilisant des param{\`e}tres statiques. {A}fin de diminuer la variabilit{\'e} des relations pr{\'e}c{\'e}dentes, la situation du nuage dans son cycle d'activit{\'e} a {\'e}t{\'e} prise en compte (passage ou non par la phase de maturit{\'e} sur la zone d'{\'e}tude). {D}ans l'ensemble, les nuages qui ont de fortes valeurs d'indices sont pass{\'e}s par la phase de maturit{\'e} et vice versa ; l'information "passage du nuage par la phase de maturit{\'e}" est donc redondante avec les indices utilis{\'e}s. {L}es r{\'e}sultats obtenus dans cette {\'e}tude confirment le lien entre les pluies et les indices satellitaires, m{\^e}me {\`a} de petites {\'e}chelles temporelles. ({R}{\'e}sum{\'e} d'auteur)},
  keywords = {{PLUIE} ; {ESTIMATION} ; {TELEDETECTION} {SPATIALE} ; {SATELLITE} {METEOSAT} ; {NUAGE} ; {SURVEILLANCE} ; {VARIATION} {SPATIALE} ; {VARIATION} {TEMPORELLE} ; {AFRIQUE} {DE} {L}'{OUEST} ; {SAHEL} ; {NIGER} ; {NIAMEY} {REGION}},
  address = {{M}ontpellier},
  publisher = {{ORSTOM}},
  pages = {277  multigr.},
  year = {1992},
  URL = {https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:35713},
}