%0 Book Section
%9 OS CH : Chapitres d'ouvrages scientifiques
%A Mullon, Christian
%A Pichon, Gaston
%T Problèmes statistiques de la très grande variabilité
%B Le transfert d'échelle
%C Paris
%D 1991
%E Mullon, Christian
%L fdi:31953
%G FRE
%I ORSTOM
%@ 2-7099-1029-2
%K STATISTIQUE ; VARIABILITE ; THEORIE
%K TRANSFERT D'ECHELLE ; FRACTAL ; LOI DES GRANDS NOMBRES
%P 183-194
%U https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:31953
%> https://horizon.documentation.ird.fr/exl-doc/pleins_textes/pleins_textes_6/colloques2/31953.pdf
%W Horizon (IRD)
%X L'analyse expérimentale des phénomènes présentant une très grande variabilité semble correspondre à une limitation de l'usage des lois des grands nombres. Nous examinons comment cette constatation expérimentale s'explique naturellement lorsque les phénomènes étudiés suivent des lois de Pareto. Nous indiquons ensuite quelles raisons nous conduisent à envisager que ces lois de Pareto ne sont pas exceptionnelles et correspondent en fait à des situations hiérarchisées rencontrées assez souvent dans l'analyse des phénomènes complexes, notamment à l'occasion de modélisations fractales. Dans ce sens, cet exposé qui ne contient pas des résultats originaux peut être considéré comme une introduction à la partie statistique de la théorie de Mandelbrot. (Résumé d'auteur)
%S Colloques et Séminaires
%B Séminfor 4 : Quatrième Séminaire Informatique de l'ORSTOM
%$ 020MATH01