@article{fdi:010078440,
  title = {{S}uivi spatiotemporel de l'{\'e}rosivit{\'e} des pluies au {M}aroc {\`a} l'aide des donn{\'e}es satellitaires libres},
  author = {{L}o, {A}. and {G}uejjoud, {H}. and {C}hikhaoui, {M}. and {E}zzine, {H}. and {N}aimi, {M}. and {P}{\'e}pin, {Y}annick},
  editor = {},
  language = {{FRE}},
  abstract = {{L}a pr{\'e}sente {\'e}tude a pour objectif principal de r{\'e}pondre {\`a} un besoin pressant des donn{\'e}es pluviom{\'e}triques {\`a} l'aide des donn{\'e}es satellitaires libres et par cons{\'e}quent, faciliter les prises de d{\'e}cision pour les gestionnaires des ressources naturelles. {P}ar le biais des s{\'e}ries chronologiques couvrant la p{\'e}riode 2000 - 2016, le suivi spatiotemporel de l'{\'e}rosivit{\'e} des pluies a {\'e}t{\'e} {\'e}tudi{\'e}. {L}es produits satellitaires {CHIRPS} ({C}limate {H}azards {G}roup {I}nfra{R}ed {P}recipitation with {S}tation data) et {TRMM} ({T}ropical {R}ainfall {M}easuring {M}ission) ont {\'e}t{\'e} choisis pour suivre l'{\'e}volution de l'{\'e}rosivit{\'e} des pluies. {L}es {\'e}tudes de corr{\'e}lations effectu{\'e}es entre les donn{\'e}es satellitaires et les donn{\'e}es pluviom{\'e}triques mesur{\'e}es ont montr{\'e} que les donn{\'e}es {CHIRPS} sont les mieux corr{\'e}l{\'e}es. {L}a validation de ces r{\'e}sultats a donn{\'e} un coefficient de d{\'e}termination de 0,81. {L}es donn{\'e}es retenues ont {\'e}t{\'e} ensuite calibr{\'e}es avec une {\'e}quation de r{\'e}gression. {L}e choix de la formule de {R}enard et {F}reimund comme mod{\`e}le de calcul du facteur d'{\'e}rosivit{\'e} a montr{\'e} une forte disparit{\'e} g{\'e}ographique et une faible {\'e}volution de l'{\'e}rosivit{\'e} {\`a} l'{\'e}chelle annuelle. {D}e m{\^e}me, elle fait ressortir une tr{\`e}s forte {\'e}volution de celle-ci selon les saisons avec une diminution de 3% en {\'e}t{\'e} et de 24% au printemps et une augmentation marqu{\'e}e de celle-ci pendant l'automne (33%) et l'hiver (39%). {L}e changement prononc{\'e} de la saisonnalit{\'e} de l'{\'e}rosivit{\'e} des pluies est tr{\`e}s d{\'e}terminant dans l'orientation de l'{\'e}volution des pratiques agricoles et le choix des mesures ad{\'e}quates de protection des sols.},
  keywords = {{EROSION} {HYDRIQUE} ; {PLUIE} ; {COLLECTE} {DE} {DONNEES} ; {ANALYSE} {SPATIALE} ; {DONNEES} {SATELLITE} ; {MODELISATION} ; {VARIATION} {INTERANNUELLE} ; {GESTION} {DE} {L}'{EAU} ; {MAROC} ; {ZONE} {MEDITERRANEENNE}},
  booktitle = {},
  journal = {{R}evue {M}arocaine des {S}ciences {A}gronomiques et {V}{\'e}t{\'e}rinaires},
  volume = {7},
  numero = {2},
  pages = {363--370},
  ISSN = {2550-4401},
  year = {2019},
  URL = {https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010078440},
}