@article{fdi:010078436,
  title = {{S}patialisation fine des projections climatiques dans le bassin versant du {T}leta, {N}ord {M}aroc},
  author = {{H}uard, {F}. and {C}houkri, {F}. and {R}aclot, {D}amien and {P}{\'e}pin, {Y}annick and {C}hikhaoui, {M}. and {N}aimi, {M}. and {K}orkot, {H}. and {Y}assin, {M}.},
  editor = {},
  language = {{FRE}},
  abstract = {{L}es {\'e}tudes locales de l'impact du changement climatique n{\'e}cessitent des projections climatiques {\`a} haute r{\'e}solution spatiale. {D}ans le cadre du projet de recherche {ALMIRA}, les agronomes et hydrologues souhaitent int{\'e}grer {\`a} leurs mod{\`e}les des projections climatiques afin de caract{\'e}riser le fonctionnement du bassin versant du {T}leta {\`a} l'horizon des ann{\'e}es 2050. {L}es mod{\`e}les climatiques globaux et r{\'e}gionaux ne peuvent l'appr{\'e}hender qu'{\`a} travers un, voire quelques pixels au mieux. {A}ussi, il est indispensable de pratiquer une descente d'{\'e}chelle statistique qui permette d'affiner la r{\'e}solution spatiale. {E}n s'appuyant sur les projections climatiques issues du mod{\`e}le fran{\c{c}}ais {ALADIN}-{C}limat et des s{\'e}ries climatiques disponibles, une cha{\^i}ne de traitements a {\'e}t{\'e} d{\'e}velopp{\'e}e afin de fournir des champs spatialis{\'e}s de variables climatiques sur la p{\'e}riode 2021-2060 {\`a} une maille de 1 km².},
  keywords = {{CLIMAT} ; {VARIATION} ; {RESOLUTION} {SPATIALE} ; {MODELISATION} ; {MODELE} {CLIMATIQUE} ; {ANALYSE} {STATISTIQUE} ; {CHANGEMENT} {CLIMATIQUE} ; {TRANSFERT} {D}'{ECHELLE} ; {MAROC} ; {RIF} ; {TLETA} {BASSIN}},
  booktitle = {},
  journal = {{R}evue {M}arocaine des {S}ciences {A}gronomiques et {V}{\'e}t{\'e}rinaires},
  volume = {7},
  numero = {7},
  pages = {294--303},
  ISSN = {2550-4401},
  year = {2019},
  URL = {https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010078436},
}