%0 Journal Article
%9 ACL : Articles dans des revues avec comité de lecture non répertoriées par l'AERES
%A Polidori, Laurent
%A El Hage, M.
%T Application de la loi Benford au contrôle de qualité des modèles numériques de terrain
%D 2019
%L fdi:010077254
%G FRE
%J Revue XYZ : la Revue de l'Association Française de Topographie
%@ 0828-5608
%K TOPOGRAPHIE ; MODELE NUMERIQUE DE TERRAIN ; DISTRIBUTION STATISTIQUE
%P 19-22
%U https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010077254
%> https://www.documentation.ird.fr/intranet/publi/depot/2019-12-17/010077254.pdf
%V 158
%W Horizon (IRD)
%X La loi de Benford fait le constat empirique d'une régularité dans la distribution statistique du premier chiffre dans de nombreuses séries de nombres (géographie, sport, économie etc.). Elle a été utilisée pour détecter des fraudes comptables  ou électorales. Dans le même esprit, nous avons cherché à l'utiliser comme critère de vraisemblance pour évaluer la qualité des modèles numériques de terrain. Les métriques considérées sont l'altitude, la pente et l'ordre de Strahler.
%$ 020STAT01 ; 064GEOMOR