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Piou C., Gay P. E., Benahi A. S., Ebbe Maob, Chihrane J., Ghaout S., Cisse S., Diakite F., Lazar M., Cressman K., Merlin Olivier, Escorihuela M. J. (2019). Soil moisture from remote sensing to forecast desert locust presence. Journal of Applied Ecology, 56 (4), 966-975. ISSN 0021-8901

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Lien direct chez l'éditeur doi:10.1111/1365-2664.13323

Titre
Soil moisture from remote sensing to forecast desert locust presence
Année de publication2019
Type de documentArticle référencé dans le Web of Science WOS:000467989500017
AuteursPiou C., Gay P. E., Benahi A. S., Ebbe Maob, Chihrane J., Ghaout S., Cisse S., Diakite F., Lazar M., Cressman K., Merlin Olivier, Escorihuela M. J.
SourceJournal of Applied Ecology, 2019, 56 (4), p. 966-975. ISSN 0021-8901
RésuméPreventive control of desert locusts is based on monitoring recession areas to detect outbreaks. Remote sensing has been increasingly used in the preventive control strategy. Soil moisture is a major ecological driver of desert locust populations but is still missing in the current imagery toolkit for preventive management. By means of statistical analyses, combining field observations of locust presence/absence and soil moisture estimates at 1km resolution from a disaggregation algorithm, we assess the potential of soil moisture to help preventive management of desert locust. We observe that a soil moisture dynamics increase of above 0.09cm(3)/cm(3) for 20days followed by a decrease of soil moisture may increase the chance to observe locusts 70days later. We estimate the gains in early warning timing compared to using imagery from vegetation to be 3weeks. We demonstrate that forecasting errors may be reduced by the combination of several types of indicators such as soil moisture and vegetation index in a common statistical model forecasting locust presence. Policy implications. Soil moisture estimates at 1km resolution should be used to plan desert locust surveys in preventive management. When soil moisture increases in a dry area of potential habitat for the desert locust, field surveys should be conducted two months later to evaluate the need of further preventive actions. Remote sensing estimates of soil moisture could also be used for other applications of integrated pest management.
Plan de classementTélédétection [126] ; Sciences du monde végétal [076] ; Etudes, transformation, conservation du milieu naturel [082] ; Pédologie [068]
LocalisationFonds IRD [F B010075708]
Identifiant IRDfdi:010075708
Lien permanenthttp://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010075708

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