Horizon / Plein textes La base de ressources documentaires de l'IRD

IRD

 

Publications des scientifiques de l'IRD

Arvor D., Belgiu M., Falomir Z., Mougenot I., Durieux Laurent. Ontologies to interpret remote sensing images: why do we need them ?. GIScience and Remote Sensing, [29 p.] ISSN 1548-1603

Fichier PDF disponiblehttp://horizon.documentation.ird.fr/exl-doc/pleins_textes/divers19-05/010075683.pdf[ PDF Link ]

Lien direct chez l'éditeur doi:10.1080/15481603.2019.1587890

En Libre Accès sur HAL https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-02079438

Titre
Ontologies to interpret remote sensing images: why do we need them ?
Type de documentArticle référencé dans le Web of Science WOS:000467108800001
AuteursArvor D., Belgiu M., Falomir Z., Mougenot I., Durieux Laurent.
SourceGIScience and Remote Sensing, [29 p.] ISSN 1548-1603
RésuméThe development of new sensors and easier access to remote sensing data are significantly transforming both the theory and practice of remote sensing. Although data-driven approaches based on innovative algorithms and enhanced computing capacities are gaining importance to process big Earth Observation data, the development of knowledge-driven approaches is still considered by the remote sensing community to be one of the most important directions of their research. In this context, the future of remote sensing science should be supported by knowledge representation techniques such as ontologies. However, ontology-based remote sensing applications still have difficulty capturing the attention of remote sensing experts. This is mainly because of the gap between remote sensing experts' expectations of ontologies and their real possible contribution to remote sensing. This paper provides insights to help reduce this gap. To this end, the conceptual limitations of the knowledge-driven approaches currently used in remote sensing science are clarified first. Then, the different modes of definition of geographic concepts, their duality, vagueness and ambiguity, and the sensory and semantic gaps are discussed in order to explain why ontologies can help address these limitations. In particular, this paper focuses on the capacity of ontologies to represent both symbolic and numeric knowledge, to reason based on cognitive semantics and to share knowledge on the interpretation of remote sensing images. Finally, a few recommendations are provided for remote sensing experts to comprehend the advantages of ontologies in interpreting satellite images.
Plan de classementTélédétection [126] ; Documentation [124]
LocalisationFonds IRD [F B010075683]
Identifiant IRDfdi:010075683
Lien permanenthttp://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010075683

Export des données

Disponibilité des documents

Télechargment fichier PDF téléchargeable

Lien sur le Web lien chez l'éditeur

Accès réservé en accès réservé

HAL en libre accès sur HAL


* PDF Link :

    à télécharger pour citer/partager ce document sur les réseaux sociaux académiques


Accès aux documents originaux :

Le FDI est labellisé CollEx

Accès direct

Bureau du chercheur

Site de la documentation

Espace intranet IST (accès réservé)

Suivi des publications IRD (accès réservé)

Mentions légales

Services Horizon

Poser une question

Consulter l'aide en ligne

Déposer une publication (accès réservé)

S'abonner au flux RSS

Voir les tableaux chronologiques et thématiques

Centres de documentation

Bondy

Montpellier (centre IRD)

Montpellier (MSE)

Cayenne

Nouméa

Papeete

Abidjan

Dakar

Niamey

Ouagadougou

Tunis

La Paz

Quito