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Tolsa M. J., Garcia-Pena G. E., Rico-Chavez O., Roche Benjamin, Suzan G. (2018). Macroecology of birds potentially susceptible to West Nile virus. Proceedings of the Royal Society B : Biological Sciences, 285 (1893), art. 20182178 [10 p.]. ISSN 0962-8452

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Lien direct chez l'éditeur doi:10.1098/rspb.2018.2178

Macroecology of birds potentially susceptible to West Nile virus
Année de publication2018
Type de documentArticle référencé dans le Web of Science WOS:000465428300010
AuteursTolsa M. J., Garcia-Pena G. E., Rico-Chavez O., Roche Benjamin, Suzan G.
SourceProceedings of the Royal Society B : Biological Sciences, 2018, 285 (1893), p. art. 20182178 [10 p.]. p. art. 20182178 [10 p.] ISSN 0962-8452
RésuméZoonotic diseases transmitted by wildlife affect biological conservation, public and animal health, and the economy. Current research efforts are aimed at finding wildlife pathogens at a given location. However, a meta-analytical approach may reveal emerging macroecological patterns in the host-pathogen relationship at different temporal and spatial scales. West Nile virus (WNV) is a pathogen with worldwide detrimental impacts on bird populations. To understand macroecological patterns driving WNV infection, we aimed to recognize unknown competent reservoirs using three disease metrics-serological prevalence (SP), molecular prevalence (MP) and mortality (M)-and test if these metrics are correlated with the evolutionary history, geographical origin of bird species, viral strain, time-space and methodology. We performed a quantitative review of field studies on birds sampled for WNV. We obtained 4945 observations of 949 species from 39 countries. Our analysis supported the idea that MP and M are good predictors of reservoir competence, and allowed us to identify potential competent reservoirs. Furthermore, results indicated that the variability of these metrics was attributable to phylogeny, time-space and sample size. A macroecological approach is needed to recognize susceptible species and competent reservoirs, and to identify other factors driving zoonotic diseases originating from wildlife.
Plan de classementEntomologie médicale / Parasitologie / Virologie [052] ; Sciences du monde animal [080] ; Sciences fondamentales / Techniques d'analyse et de recherche [020]
LocalisationFonds IRD [F B010075639]
Identifiant IRDfdi:010075639
Lien permanenthttp://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010075639

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