Horizon / Plein textes La base de ressources documentaires de l'IRD

IRD

 

Publications des scientifiques de l'IRD

Guilloteau C., Roca R., Gosset Marielle, Venugopal V. (2018). Stochastic generation of precipitation fraction at high resolution with a multiscale constraint from satellite observations. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 144 (1), 176-190. ISSN 0035-9009

Accès réservé (Intranet IRD) Demander le PDF

Lien direct chez l'éditeur doi:10.1002/qj.3314

Titre
Stochastic generation of precipitation fraction at high resolution with a multiscale constraint from satellite observations
Année de publication2018
Type de documentArticle référencé dans le Web of Science WOS:000457053200014
AuteursGuilloteau C., Roca R., Gosset Marielle, Venugopal V.
SourceQuarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 2018, 144 (1), p. 176-190. ISSN 0035-9009
RésuméIn this work, we propose a method to generate an ensemble of equiprobable fields of rain occurrence at high resolution (1 degrees/16 and 30 min) using a satellite observational constraint. Satellite observations are used to constrain the spatio-temporal variations of the precipitation fraction at various scales. Spatio-temporal averages at scales coarser than 1 degrees and 8 h are deterministically derived from the satellite observations. At finer scales, variations are partially stochastically generated by perturbation of wavelet coefficients obtained through a three-dimensional discrete Haar wavelet orthogonal decomposition. The proposed method can be viewed either as stochastic weather generation or as stochastic downscaling with a multiscale observational constraint. The observational constraint used here is a high-resolution precipitation index derived from infrared cloud top temperature. As a proof of concept, the method is used here to generate a 300-member annual ensemble covering a 12,000 km(2) area in Burkina Faso in West Africa, with a parametrization derived from ground radar observations. The stochastically generated fields aim at reproducing the multiscale statistical properties of the true precipitation field (as observed by a ground radar). The ensemble mean is an optimal - in terms of mean squared error - estimation of the true precipitation fraction, with the uncertainty quantified by the ensemble dispersion.
Plan de classementLimnologie physique / Océanographie physique [032] ; Télédétection [126]
Descr. géo.BURKINA FASO
LocalisationFonds IRD [F B010075166]
Identifiant IRDfdi:010075166
Lien permanenthttp://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010075166

Export des données

Disponibilité des documents

Télechargment fichier PDF téléchargeable

Lien sur le Web lien chez l'éditeur

Accès réservé en accès réservé

HAL en libre accès sur HAL


Accès aux documents originaux :

Le FDI est labellisé CollEx

Accès direct

Bureau du chercheur

Site de la documentation

Espace intranet IST (accès réservé)

Suivi des publications IRD (accès réservé)

Mentions légales

Services Horizon

Poser une question

Consulter l'aide en ligne

Déposer une publication (accès réservé)

S'abonner au flux RSS

Voir les tableaux chronologiques et thématiques

Centres de documentation

Bondy

Montpellier (centre IRD)

Montpellier (MSE)

Cayenne

Nouméa

Papeete

Abidjan

Dakar

Niamey

Ouagadougou

Tunis

La Paz

Quito