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Lavarenne J., Guyomarc'h S., Sallaud C., Gantet Pascal, Lucas Mikaël. (2018). The spring of systems biology-driven breeding. Trends in Plant Science, 23 (8), 706-720. ISSN 1360-1385

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Lien direct chez l'éditeur doi:10.1016/j.tplants.2018.04.005

Titre
The spring of systems biology-driven breeding
Année de publication2018
Type de documentArticle référencé dans le Web of Science WOS:000439725600009
AuteursLavarenne J., Guyomarc'h S., Sallaud C., Gantet Pascal, Lucas Mikaël.
SourceTrends in Plant Science, 2018, 23 (8), p. 706-720. ISSN 1360-1385
RésuméGenetics and molecular biology have contributed to the development of rationalized plant breeding programs. Recent developments in both high-throughput experimental analyses of biological systems and in silico data processing offer the possibility to address the whole gene regulatory network (GRN) controlling a given trait. GRN models can be applied to identify topological features helping to shortlist potential candidate genes for breeding purposes. Time-series data sets can be used to support dynamic modelling of the network. This will enable a deeper comprehension of network behaviour and the identification of the few elements to be genetically rewired to push the system towards a modified phenotype of interest. This paves the way to design more efficient, systems biology-based breeding strategies.
Plan de classementSciences du monde végétal [076] ; Sciences fondamentales / Techniques d'analyse et de recherche [020]
LocalisationFonds IRD [F B010073683]
Identifiant IRDfdi:010073683
Lien permanenthttp://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010073683

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