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Siepka D., Uzu Gaëlle, Stefaniak E. A., Sobanska S. (2018). Combining Raman microspectrometry and chemometrics for determining quantitative molecular composition and mixing state of atmospheric aerosol particles. Microchemical Journal, 137, 119-130. ISSN 0026-265X

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Lien direct chez l'éditeur doi:10.1016/j.microc.2017.10.005

Titre
Combining Raman microspectrometry and chemometrics for determining quantitative molecular composition and mixing state of atmospheric aerosol particles
Année de publication2018
Type de documentArticle référencé dans le Web of Science WOS:000423894800018
AuteursSiepka D., Uzu Gaëlle, Stefaniak E. A., Sobanska S.
SourceMicrochemical Journal, 2018, 137, p. 119-130. ISSN 0026-265X
RésuméDetermining quantitative molecular composition of atmospheric particles is required for assessing their environmental and health impacts. The presented algorithm was designed to analyse numerous Raman spectra of metal rich atmospheric particles. Multivariate curve resolution-alternating least squares procedure (MCR-ALS) has been applied to resolve complex data from Raman microanalysis by means of a computer-assisted analytical procedure called Single Particle Analysis (SPA). The SPA - contrary to Raman mapping - provides data in which each single particle is assigned to a single spectrum, in the group with a statistically significant size. During the procedure, the relative contributions of individual compounds in the recorded Raman spectra have been specified. Grouping and relationship determination of the collected data have been performed by hierarchical cluster analysis (HCA) and principal component analysis (PCA). A new methodology is proposed to quantitatively determine the molecular composition and chemical mixing of single airborne particles based on the data from the automated Raman microspectrometry measurements.
Plan de classementSciences du milieu [021] ; Sciences fondamentales / Techniques d'analyse et de recherche [020]
LocalisationFonds IRD [F B010072344]
Identifiant IRDfdi:010072344
Lien permanenthttp://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010072344

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