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Hayek M., Younes Anis, Zouali J., Fajraoui N., Fahs M. (2018). Analytical solution and Bayesian inference for interference pumping tests in fractal dual-porosity media. Computational Geosciences, 22 (1), 413-421. ISSN 1420-0597

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Lien direct chez l'éditeur doi:10.1007/s10596-017-9701-9

Titre
Analytical solution and Bayesian inference for interference pumping tests in fractal dual-porosity media
Année de publication2018
Type de documentArticle référencé dans le Web of Science WOS:000423708300023
AuteursHayek M., Younes Anis, Zouali J., Fajraoui N., Fahs M.
SourceComputational Geosciences, 2018, 22 (1), p. 413-421. ISSN 1420-0597
RésuméA new analytical solution is developed for interference hydraulic pumping tests in fractal fractured porous media using the dual-porosity concept. Heterogeneous fractured reservoirs are considered with hydrodynamic parameters assumed to follow power-law functions in radial distance. The developed analytical solution is verified by comparison against a finite volume numerical solution. The comparison shows that the numerical solution converges toward the analytical one when the size of the time step decreases. The applicability of the fractal dual-porosity model is then assessed by investigating the identifiability of the parameters from a synthetic interference pumping test with a set of noisy data using Bayesian parameter inference. The results show that if the storage coefficient in the matrix is fixed, the rest of the parameters can be appropriately inferred; otherwise, the identification of the parameters is faced with convergence problems because of equifinality issues.
Plan de classementSciences fondamentales / Techniques d'analyse et de recherche [020]
LocalisationFonds IRD [F B010072024]
Identifiant IRDfdi:010072024
Lien permanenthttp://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010072024

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