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Derian P., Almar Rafaël. (2017). Wavelet-based optical flow estimation of instant surface currents from shore-based and UAV videos. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 55 (10), 5790-5797. ISSN 0196-2892

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Lien direct chez l'éditeur doi:10.1109/tgrs.2017.2714202

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Titre
Wavelet-based optical flow estimation of instant surface currents from shore-based and UAV videos
Année de publication2017
Type de documentArticle référencé dans le Web of Science WOS:000413653200030
AuteursDerian P., Almar Rafaël.
SourceIEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2017, 55 (10), p. 5790-5797. ISSN 0196-2892
RésuméInstant fields of surface current are retrieved from shore-based and unmanned aerial vehicle videos by an optical flow (OF) method named " Typhoon." This computer vision algorithm estimates dense 2-D 2-component velocity fields from the observable motion of foam patterns in the surf zone. Despite challenging image data resolution and quality, comparison of OF surface current estimates with measurements by an acoustic Doppler velocimeter reveals its ability to capture both wave-towave fluctuations and low-frequency variations. The method is also successfully applied to the monitoring of a "flash rip" event. This paper shows clearly the high potential of this method in the nearshore, where the rapid development of webcams and drones offers a large number of applications for swimming and surfing safety, engineering and naval security, and research purpose, by providing quantitative information.
Plan de classementTélédétection [126] ; Limnologie physique / Océanographie physique [032] ; Sciences fondamentales / Techniques d'analyse et de recherche [020]
Descr. géo.BENIN ; GUINEE GOLFE ; GRAND POPO
LocalisationFonds IRD [F B010071324]
Identifiant IRDfdi:010071324
Lien permanenthttp://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010071324

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