@phdthesis{fdi:010070742,
  title = {{D}etección por sat{\'e}lite de parámetros limnológicos para evaluar la dinámica espacio-temporal de los lagos de planicies de inundación en la {A}mazonía {C}entral {B}rasilera},
  author = {{M}endoza {E}spaña, {M}.{C}.},
  editor = {},
  language = {{SPA}},
  abstract = {{E}l presente estudio tiene por objetivo evaluar la dinámica espacial y temporal de los lagos de planicies de inundación en la {A}mazonía central brasilera, basada en los parámetros clorofila-a y materia en suspensión usando datos de sat{\'e}lite adquiridos para un periodo de 10 años. {L}a hipótesis planteada es que el análisis multitemporal mediante imágenes satelitales permite identificar los parámetros limnológicos espacial y temporalmente, los mismos que son controlados por la dinámica hidrológica. {P}ara probar esta hipótesis se integraron y relacionaron tres t{\'e}cnicas: los muestreos in situ de los parámetros, las mediciones radiom{\'e}tricas y las imágenes de sat{\'e}lite. {L}a relación entre las dos primeras t{\'e}cnicas permitió entender las propiedades ópticas de los parámetros mediante 6 campañas de muestreo realizadas durante los años 2008 a 2010. {E}n estas campañas fueron colectadas muestras de agua para analizar la clorofila-a y la materia en suspensión y tambi{\'e}n se realizaron colectas de fitoplancton. {A}dicionalmente se consideraron datos existentes de ambos parámetros de 11 campañas realizadas en el periodo 2000 a 2005. {T}odos los muestreos fueron acompañados simultáneamente por mediciones radiom{\'e}tricas en superficie y en profundidad para determinar la variación estacional de la reflectancia y el coeficiente de atenuación. {L}a radiometría de campo (segunda t{\'e}cnica) fue usada para simular las bandas del sensor {MODIS} (tercera t{\'e}cnica) para entender y cuantificar la sensibilidad de las imágenes a los parámetros. {L}as mediciones radiom{\'e}tricas y su correspondencia con las bandas espectrales verde y roja de {MODIS} establecieron una relación para estimar la presencia de floraciones algales y concentración de materia en suspensión. {L}os datos provenientes de las tres t{\'e}cnicas fueron comparados mediante calibraciones directas ({M}atch-up) e indirectas ({S}imulación de bandas) con las que se estimó la distribución espacial de la clorofila-a y materia en suspensión. {T}ambi{\'e}n fueron validados algoritmos para la elaboración de mapas temáticos, encontrándose una buena correlación entre el {M}atch-up y el Índice de {C}arlson modificado para áreas tropicales, definiendo el estado trófico de los lagos en mapas multitemporales. {L}os resultados reportan: {U}na dominancia de la división {C}yanophyta en las várzeas en el periodo de descenso de las aguas con presencia de floraciones. {L}a detección de clorofila-a en presencia de bajas y altas concentraciones de materia en suspensión mediante la simulación de bandas. {L}os lagos de planicies de inundación clasificados como “oligotróficos a mesotróficos” que fueron aquellos lagos que tienen conexión directa con el río principal y como “mesotróficos a eutróficos” los grandes lagos en las várzeas y lagos próximos. {E}stos resultados fueron interpretados usando datos de hidrología, climatología y geoquímica. {S}egún la dinámica hidrológica las mayores concentraciones de clorofila-a fueron registradas en los periodos de aguas altas y de descenso de las aguas ({\'e}poca seca). {L}a relación de la eutrofización con la climatología dio las variaciones periódicas por eventos climáticos extremos: fuertes sequías (2005 y 2010) que disminuyen la permanencia de las floraciones algales, e inundaciones severas (2006 y 2009) que reducen o anulan la eutrofización. {G}eoquímicamente, los lagos de aguas blancas (várzeas) ricos en nutrientes tienen alta producción fitoplanctónica. {L}a eutrofización y la presencia de materia en suspensión fueron controladas por las fluctuaciones delos niveles de agua relacionadas directamente con la hidrología y climatología.},
  keywords = {{BRESIL} ; {AMAZONIE}},
  address = {{T}ucumán},
  publisher = {{U}niversidad {N}acional de {T}ucumán},
  pages = {207  multigr.},
  year = {2014},
  URL = {https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010070742},
}