@article{fdi:010070463,
  title = {{M}arkov analysis of land use dynamics : a case study in {M}adagascar},
  author = {{C}ampillo, {F}. and {H}erv{\'e}, {D}ominique and {R}aherinirina, {A}. and {R}akotozafy, {R}.},
  editor = {},
  language = {{ENG}},
  abstract = {{N}ous pr{\'e}sentons un mod{\`e}le de {M}arkov d'une dynamique d'utilisation des sols le long d'un corridor forestier de {M}adagascar. {U}ne premi{\`e}re approche par maximum de vraisemblance conduit {\`a} un mod{\`e}le avec un {\'e}tat absorbant. {N}ous {\'e}tudions la loi de probabilit{\'e} quasi-stationnaire du mod{\`e}le et la loi du temps d'atteinte de l'{\'e}tat absorbant. {S}elon les experts, une transition qui n'est pas pr{\'e}sente dans les donn{\'e}es doit n{\'e}anmoins {\^e}tre ajout{\'e}e au mod{\`e}le: ceci n'est pas possible par la m{\'e}thode du maximum de vraisemblance et nous devons faire appel {\`a} une approche bay{\'e}sienne. {N}ous faisons appel {\`a} une technique d'approximation de {M}onte {C}arlo par cha{\^i}ne de {M}arkov pour identifier la matrice de transition qui dans ce cas admet une loi de probabilit{\'e} invariante. {E}nfin nous analysons les deux dynamiques ainsi identifi{\'e}s.},
  keywords = {{UTILISATION} {DU} {SOL} ; {OCCUPATION} {SPATIALE} ; {MODELISATION} ; {DECISION} {DE} {BAYES} ; {CHAINE} {DE} {MARKOV} ; {MADAGASCAR}},
  booktitle = {},
  journal = {{A}rima : {R}evue {A}fricaine de la {R}echerche en {I}nformatique et {M}ath{\'e}matiques {A}ppliqu{\'e}es},
  volume = {17},
  numero = {{N}o sp{\'e}cial {CARI}'12},
  pages = {22  [en ligne]},
  year = {2014},
  URL = {https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010070463},
}